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公开(公告)号：CN107565585B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201711035037.8
申请日：2017-10-30
Applicant: 暨南大学 , 湖南大学 , 珠海寸方科技有限公司
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种储能装置调峰回报时间预测方法及其模型创建方法，首先获取来自多个用户的多组历史负荷数据，并且建立储能装置的电量模型、收益模型以及充放电功率约束；通过储能算法模拟出储能装置在各组历史负荷数据所获取时间的运行策略；仿真计算出各组历史负荷数据下的储能装置调峰回报时间；最后针对于各组历史负荷数据及各个用户历史负荷数据下的储能装置调峰回报时间进行拟合计算，获取到储能装置调峰回报时间预测模型；本发明方法能够快速且准确的获取到储能装置调峰回报时间预测模型，并且创建得到储能装置调峰回报时间预测模型能够实现储能装置调峰回报时间的精确预测，起到鼓励人们使用储能装置，提高电能社会效益的作用。
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公开(公告)号：CN107565585A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201711035037.8
申请日：2017-10-30
Applicant: 暨南大学 , 湖南大学 , 珠海寸方科技有限公司
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种储能装置调峰回报时间预测方法及其模型创建方法，首先获取来自多个用户的多组历史负荷数据，并且建立储能装置的电量模型、收益模型以及充放电功率约束；通过储能算法模拟出储能装置在各组历史负荷数据所获取时间的运行策略；仿真计算出各组历史负荷数据下的储能装置调峰回报时间；最后针对于各组历史负荷数据及各个用户历史负荷数据下的储能装置调峰回报时间进行拟合计算，获取到储能装置调峰回报时间预测模型；本发明方法能够快速且准确的获取到储能装置调峰回报时间预测模型，并且创建得到储能装置调峰回报时间预测模型能够实现储能装置调峰回报时间的精确预测，起到鼓励人们使用储能装置，提高电能社会效益的作用。
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公开(公告)号：CN107681739B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201711061330.1
申请日：2017-10-31
Applicant: 暨南大学 , 湖南大学 , 珠海寸方科技有限公司
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种电池包仓储式电路及其在线均衡方法，包括多个电池组，多个电池队被分为两队，分别为第一电池队和第二电池队，第一电池队和第二电池队中电池组的个数相同；第一电池队中的各个电池组依次串联；针对于第二电池队中的每个电池组，其一端通过多个第一开关管对应连接第一电池队中各电池组的一端，其另一端通过多个第二开关管对应连接第一电池队中各电池组的另一端；各第一开关管和各第二开关管的通断控制端分别连接控制器，由控制器控制各第一开关管和各第二开关管的通断。本发明通过控制器实现对第一电池队中各电池组与第二电池队的各电池组并联关系的重构，从而快速且准确的实现各电池包的能量均衡。
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公开(公告)号：CN107681739A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711061330.1
申请日：2017-10-31
Applicant: 暨南大学 , 湖南大学 , 珠海寸方科技有限公司
IPC: H02J7/00
CPC classification number: H02J7/0016
Abstract: 本发明公开了一种电池包仓储式电路及其在线均衡方法，包括多个电池组，多个电池队被分为两队，分别为第一电池队和第二电池队，第一电池队和第二电池队中电池组的个数相同；第一电池队中的各个电池组依次串联；针对于第二电池队中的每个电池组，其一端通过多个第一开关管对应连接第一电池队中各电池组的一端，其另一端通过多个第二开关管对应连接第一电池队中各电池组的另一端；各第一开关管和各第二开关管的通断控制端分别连接控制器，由控制器控制各第一开关管和各第二开关管的通断。本发明通过控制器实现对第一电池队中各电池组与第二电池队的各电池组并联关系的重构，从而快速且准确的实现各电池包的能量均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107633076A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710873090.9
申请日：2017-09-25
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种累积效应识别方法及装置，涉及数据挖掘技术领域。所述累积效应识别方法包括：获取预设时间长度内的研究对象的第一时间子序列以及影响因子的第二时间子序列，并根据所述第二时间子序列构建所述影响因子的历史序列；获取所述研究对象和所述影响因子的二元拟合结果，以及所述第一时间子序列、所述第二时间子序列和所述历史序列的多元拟合结果；基于所述二元拟合结果及所述多元拟合结果，判断所述影响因子对所述研究对象是否存在累积效应。本发明提供的方法及装置基于动态变化规律的思想，通过将考虑了历史数据的多元拟合度与只考虑同期数据的二元拟合度对比，最后推断出影响因子对研究对象是否存在累积效应。
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公开(公告)号：CN107516114B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710753494.4
申请日：2017-08-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种时间序列处理方法及装置，数据挖掘技术领域。该方法通过先获取预设时间长度内包含待测参数的目标参数的目标参数时间序列，再获取所述预设时间长度内所述目标参数的影响因素时间序列，最后基于所述目标参数时间序列和所述影响因素时间序列，从所述M个目标参数子序列中选取所述待测参数的动态相似序列。从而将目标参数的变化过程和目标参数的各影响因素的变化过程综合纳入相似时间序列的选取规则中，使得在受累积效应影响的时间序列预测中，对于相似时间序列的选择准确性更高以及对时间序列预测的准确性也相对较高，进而有效地降低了现有技术中对时间序列的预测误差。
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公开(公告)号：CN107807333B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201711053849.5
申请日：2017-10-31
Applicant: 暨南大学 , 湖南大学 , 珠海寸方科技有限公司
IPC: G01R31/387 , G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种退役动力电池组的SOC估算方法中，针对于每个电池包，首先实时的获取该电池包当前时刻的开路电压；然后通过该电池包的开路电压和SOC之间关系表获取到该电池包当前时刻的SOC值；将每个电池包当前时刻的SOC值进行比较，获取到最小的SOC值，以最小的SOC值为标准，对除该最小的SOC值对应的电池包之外的其他各电池包当前时刻的SOC取相对值；求出除最小的SOC值对应的电池包之外其他所有电池包当前时刻的SOC相对值的平均值，根据平均值与最小的SOC值最终得到电池组当前时刻的SOC值。本发明能够精确且快速针对状况不一致的电池所构成的电池组进行SOC值估算，为退役电池回收再次使用提供了支撑。
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公开(公告)号：CN107807333A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711053849.5
申请日：2017-10-31
Applicant: 暨南大学 , 湖南大学 , 珠海寸方科技有限公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种退役动力电池组的SOC估算方法中，针对于每个电池包，首先实时的获取该电池包当前时刻的开路电压；然后通过该电池包的开路电压和SOC之间关系表获取到该电池包当前时刻的SOC值；将每个电池包当前时刻的SOC值进行比较，获取到最小的SOC值，以最小的SOC值为标准，对除该最小的SOC值对应的电池包之外的其他各电池包当前时刻的SOC取相对值；求出除最小的SOC值对应的电池包之外其他所有电池包当前时刻的SOC相对值的平均值，根据平均值与最小的SOC值最终得到电池组当前时刻的SOC值。本发明能够精确且快速针对状况不一致的电池所构成的电池组进行SOC值估算，为退役电池回收再次使用提供了支撑。
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公开(公告)号：CN107516114A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710753494.4
申请日：2017-08-28
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: G06K9/6215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供的一种时间序列处理方法及装置，数据挖掘技术领域。该方法通过先获取预设时间长度内包含待测参数的目标参数的目标参数时间序列，再获取所述预设时间长度内所述目标参数的影响因素时间序列，最后基于所述目标参数时间序列和所述影响因素时间序列，从所述M个目标参数子序列中选取所述待测参数的动态相似序列。从而将目标参数的变化过程和目标参数的各影响因素的变化过程综合纳入相似时间序列的选取规则中，使得在受累积效应影响的时间序列预测中，对于相似时间序列的选择准确性更高以及对时间序列预测的准确性也相对较高，进而有效地降低了现有技术中对时间序列的预测误差。
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