一种新型三极管反向饱和电流测试仪

    公开(公告)号:CN104020345A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410282692.3

    申请日:2014-06-23

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明涉及测试仪器技术领域,具体公开了一种新型三极管反向饱和电流测试仪,包括:桥式输入电路,能够对三极管反向电压进行采集;单片机,对单元电路进行控制和数据修正;模拟开关,在单片机的控制下,实现信号通道的选择;电压放大电路,放大来自所述模拟开关的输出信号;A/D转换装置,对经所述电压放大电路输出的模拟信号通过抽样、量化实现数字化,并将转换后的信号输入单片机;温度传感器,采集温度对三极管导电性的补偿;本发明操作简易,具有低电压测量、实时显示反向电压、反向饱和电流以及当前环境温度等功能,实现了高精度、低成本、安全的三极管反向伏安特性的测试,并通过编程软件对测试结果进行修正,提高系统的测量精确度。

    一种基于轨迹关联学习的弱监督行人重识别方法

    公开(公告)号:CN113128410A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110432674.9

    申请日:2021-04-21

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 刘敏 王飞 刘庆

    Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,尤其涉及一种基于轨迹关联学习的弱监督行人重识别方法,包括以下步骤:S1:构建弱监督行人重识别数据集;S2:基于ImageNet数据集得到预训练的Resnet‑50模型和特征矩阵;S3:捕获样本内行人图像与行人身份间的关系;S4:对每个行人图像进行特征学习,获取每个行人的轨迹特征;S5:挖掘样本间行人图像与行人身份的潜在关联;S6:模型训练;S7:进行弱监督测试。通过对样本内行人图像与行人身份关系的捕获和行人轨迹特征的学习并结合样本间行人轨迹潜在关系的挖掘,有效地提高了模型的特征提取能力,并取得了突出的行人重识别性能。

    一种新型三极管反向饱和电流测试仪

    公开(公告)号:CN204008833U

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201420335289.8

    申请日:2014-06-23

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种新型三极管反向饱和电流测试仪,包括:桥式输入电路,能够对三极管反向电压进行采集;单片机,对单元电路进行控制和数据修正;模拟开关,在单片机的控制下,实现信号通道的选择;电压放大电路,放大来自所述模拟开关的输出信号;A/D转换装置,对经所述电压放大电路输出的模拟信号通过抽样、量化实现数字化,并将转换后的信号输入单片机;温度传感器,采集温度对三极管导电性的补偿;本实用新型操作简易,具有低电压测量、实时显示反向电压、反向饱和电流以及当前环境温度等功能,实现了高精度、低成本、安全的三极管反向伏安特性的测试,并通过编程软件对测试结果进行修正,提高系统的测量精确度。

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