公开(公告)号：CN114861129B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202210477739.6

申请日：2022-05-05

Applicant: 湖南大学

Inventor： 全哲 ,  李传莹 ,  肖雄 ,  刘学建

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种求解奇异值的精度可调节的多模式计算框架，包括：矩阵输入模块，用于输入矩阵；求解算法存储模块，用于存储求解算法；求解算法添加模块，用于添加求解算法；求解算法选择模块，用于选择相应的求解算法；求解精度选择模块，用于选择求解算法的求解精度模式，所述求解精度模式包括原始模式、高精度模式以及混合精度模式；计算模块，用于利用选择的求解算法根据选择的精度模式对输入的矩阵进行相应精度的求解。本发明还提供了一种求解奇异值的精度可调节的多模式计算方法。本发明的有益效果：通过将求解算法设置成具有三种求解精度模式，实现用户可以根据自己需求选择不同精度的计算方法，通用性和普适性更好。

公开(公告)号：CN114861129A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210477739.6

申请日：2022-05-05

Applicant: 湖南大学

Inventor： 全哲 ,  李传莹 ,  肖雄 ,  刘学建

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种求解奇异值的精度可调节的多模式计算框架，包括：矩阵输入模块，用于输入矩阵；求解算法存储模块，用于存储求解算法；求解算法添加模块，用于添加求解算法；求解算法选择模块，用于选择相应的求解算法；求解精度选择模块，用于选择求解算法的求解精度模式，所述求解精度模式包括原始模式、高精度模式以及混合精度模式；计算模块，用于利用选择的求解算法根据选择的精度模式对输入的矩阵进行相应精度的求解。本发明还提供了一种求解奇异值的精度可调节的多模式计算方法。本发明的有益效果：通过将求解算法设置成具有三种求解精度模式，实现用户可以根据自己需求选择不同精度的计算方法，通用性和普适性更好。

公开(公告)号：CN118132078A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410008994.5

申请日：2024-01-04

Applicant: 湖南大学

Inventor： 全哲 ,  刘学建 ,  周敏豪

IPC: G06F8/41 ,  G06F8/30 ,  G06F8/72

Abstract: 本发明公开了一种基于编译优化的程序效率优化方法，首先接收了需要优化的程序文件和候选编译器集合，通过遍历程序中的循环并且判断当前循环所处的函数中循环的个数是否大于等于2来判断提取当前循环或者当前循环所处的函数，并且为提取出来的循环和函数添加计时功能。在完成程序中循环或者函数的提取工作之后，依次使用候选编译器集合中的每个编译器对被提取了循环或者函数的程序文件，以及若干提取出来的循环和函数文件进行编译优化得到可执行文件，通过执行针对于候选编译器集合中的每个编译器的可执行文件得到提取出来的若干循环或者函数的执行时间，并且为提取出来的每个循环或者函数选择最优的编译器。

公开(公告)号：CN115761336A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211444423.3

申请日：2022-11-18

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李传莹 ,  全哲 ,  肖雄 ,  金洁茜 ,  刘学建

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的医疗图片分类方法、系统及电子设备，将医疗图片的二元不平衡分类问题表示为顺序决策问题，包含两个模型，一是基于DDQN的不平衡分类模型(DDQNbic)，另一个是基于Dueling DQN的不平衡分类模型(D_DQNbic)，用于图片分类的系统在选定分类模型后对训练数据进行训练，用户可以根据自己的需求进行选择，也可以通过不同的模型进行分类并用于结果对比；当用户选择某个模型时，它将基于深度强化学习技术对类别不平衡的图片进行处理，最终以更高的准确度对图片进行成功分类。同时，本模型直接对类别不平衡的医疗图片进行分类，不进行平衡样本等额外操作，节省分类时间，降低了运行成本。