一种基于显著性目标检测的复杂背景下棉花病害识别方法

    公开(公告)号:CN118658150A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411140040.6

    申请日:2024-08-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于显著性目标检测的复杂背景下棉花病害识别方法,先搭建棉花病害识别模型,获取棉花病害数据集,输入至特征编码模块中,提取棉花图像的语义特征和带有背景噪声的病害特征,语义特征输入至掩码解码模块得到突出前景的掩码;将掩码输入至特征变换模块,得到变换的掩码特征;将带有背景噪声的病害特征和变换的掩码特征输入识别解码模块,整合掩码特征中的前景信息和提取的病害特征进行虫害检测,得到识别结果;根据识别结果和预设的损失函数、指数移动平均方法对棉花病害识别模型的参数进行更新;获取实时棉花病害图片,输入至更新后的棉花识别模型,得到棉花病害识别结果。提高模型鲁棒性以及复杂环境下棉花病害识别准确率。

    一种基于显著性目标检测的复杂背景下棉花病害识别方法

    公开(公告)号:CN118658150B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411140040.6

    申请日:2024-08-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于显著性目标检测的复杂背景下棉花病害识别方法,先搭建棉花病害识别模型,获取棉花病害数据集,输入至特征编码模块中,提取棉花图像的语义特征和带有背景噪声的病害特征,语义特征输入至掩码解码模块得到突出前景的掩码;将掩码输入至特征变换模块,得到变换的掩码特征;将带有背景噪声的病害特征和变换的掩码特征输入识别解码模块,整合掩码特征中的前景信息和提取的病害特征进行虫害检测,得到识别结果;根据识别结果和预设的损失函数、指数移动平均方法对棉花病害识别模型的参数进行更新;获取实时棉花病害图片,输入至更新后的棉花识别模型,得到棉花病害识别结果。提高模型鲁棒性以及复杂环境下棉花病害识别准确率。

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