公开(公告)号：CN119168455A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411191446.7

申请日：2024-08-28

Applicant: 湖南大学

Inventor： 马子骥 ,  刘世成 ,  帅智康 ,  蒋志文 ,  刘尚宇

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495

Abstract: 本申请涉及电能质量技术领域，提供了一种暂态电能质量问题的识别方法及相关设备。该识别方法包括：基于所有电能质量信号，利用轻量化网络模型获取底层特征和高层特征；利用特征融合模型对底层特征和高层特征进行融合，得到最终特征；基于所有最终特征和所有高层特征，利用预测模型获取识别结果；根据所有识别结果构建损失函数，并利用损失函数对轻量化网络模型、特征融合模型和预测模型进行优化；获取待识别配电网的当前电能质量信号，利用优化后的轻量化网络模型、优化后的特征融合模型和优化后的预测模型对当前电能质量信号进行识别，得到待识别配电网的最终识别结果。本申请的方法能够提高暂态电能质量问题识别的全面性。