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公开(公告)号:CN118135549A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410334828.4
申请日:2024-03-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种面向厨余垃圾图像处理的自监督预训练方法,包括采集厨余垃圾图像并进行预处理,得到厨余垃圾预训练数据集;构建厨余垃圾预训练模型,包括混合掩码、编码器、解码器和特征投影器模块;将预训练数据集输入至厨余垃圾预训练模型进行训练并使用损失函数监督训练过程,得到厨余垃圾图像预训练模型;将厨余垃圾图像预训练模型编码器部分的权重迁移至下游任务,加入与预训练模型相同结构的编码器和对应任务的任务头进行微调,得到厨余垃圾图像处理模型;对实际获取的厨余垃圾图像进行处理,得到处理结果。本发明能够有效缓解预训练过程中小目标丢失、缺乏上下文信息、对来自不同地域或不同季节的厨余垃圾图像全局判别能力较弱的问题。
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公开(公告)号:CN116777843B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202310606583.1
申请日:2023-05-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于动态非极大值抑制的厨余垃圾检测方法及系统,将厨余垃圾训练集按单张图像输入至预先训练好的目标检测网络并结合不同的NMS交并比阈值进行测试,得到单张图像的DNMS值;获取厨余垃圾训练集中单张图像的目标数目Ni、同类别目标平均中心点间距离Di,构建单张图像的DNMS值与Ni、Di之间的映射关系式;搭建NMS回归网络,并结合目标检测网络构建厨余垃圾检测网络,将Ni、Di作为标签,使用标签和厨余垃圾训练集对厨余垃圾检测网络进行训练,得到厨余垃圾检测模型;将厨余垃圾待检测图像输入厨余垃圾检测模型,并结合映射关系(56)对比文件申新杰;兰浩;曾渝.基于AGAST角点域特征的垃圾识别算法.电脑知识与技术.2020,(第20期),全文.
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公开(公告)号:CN116777843A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310606583.1
申请日:2023-05-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于动态非极大值抑制的厨余垃圾检测方法及系统,将厨余垃圾训练集按单张图像输入至预先训练好的目标检测网络并结合不同的NMS交并比阈值进行测试,得到单张图像的DNMS值;获取厨余垃圾训练集中单张图像的目标数目Ni、同类别目标平均中心点间距离Di,构建单张图像的DNMS值与Ni、Di之间的映射关系式;搭建NMS回归网络,并结合目标检测网络构建厨余垃圾检测网络,将Ni、Di作为标签,使用标签和厨余垃圾训练集对厨余垃圾检测网络进行训练,得到厨余垃圾检测模型;将厨余垃圾待检测图像输入厨余垃圾检测模型,并结合映射关系式处理得到待检测图像的预测框。该方法能够缓解厨余垃圾检测中的漏检或重复检测问题。
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