公开(公告)号：CN112711767B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202110042982.0

申请日：2021-01-13

Applicant: 湖南大学

Inventor： 梁晋文 ,  秦拯 ,  修楠楠 ,  宋甫元

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明公开了一种可验证且隐私保护的支持向量机分类方法，涉及网络空间安全与人工智能交叉领域，包括以下算法：算法一，系统初始化，即生成支持向量机分类器，并产生对称密钥；算法二，分类器加密，即将支持向量机分类器转化成分类规则，进而构建密文索引，并外包存储；算法三，令牌生成，即将特征向量加密并产生分类结果查询令牌；算法四，安全决策，即根据查询令牌与密文索引生成加密的支持向量机分类结果；算法五，结果验证，即对加密分类结果进行验证；算法六，结果解密，即对通过结果验证的加密分类结果进行解密。本发明的优势：能够在恶意的云环境下进行隐私保护的分类；实现常数时间复杂度的微秒级分类，实现千字节级存储、通信开销。

公开(公告)号：CN112711767A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202110042982.0

申请日：2021-01-13

Applicant: 湖南大学

Inventor： 梁晋文 ,  秦拯 ,  修楠楠 ,  宋甫元

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种可验证且隐私保护的支持向量机分类方法，涉及网络空间安全与人工智能交叉领域，包括以下算法：算法一，系统初始化，即生成支持向量机分类器，并产生对称密钥；算法二，分类器加密，即将支持向量机分类器转化成分类规则，进而构建密文索引，并外包存储；算法三，令牌生成，即将特征向量加密并产生分类结果查询令牌；算法四，安全决策，即根据查询令牌与密文索引生成加密的支持向量机分类结果；算法五，结果验证，即对加密分类结果进行验证；算法六，结果解密，即对通过结果验证的加密分类结果进行解密。本发明的优势：能够在恶意的云环境下进行隐私保护的分类；实现常数时间复杂度的微秒级分类，实现千字节级存储、通信开销。