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公开(公告)号:CN118490363B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410940457.4
申请日:2024-07-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于自适应神经网络的手术机器人末端力跟踪方法,该方法包括:手术机器人由机械臂和固定在其末端的末端执行器组成;通过机械臂的正逆动力学以及雅克比矩阵,建立末端执行器与机械臂之间的信息转换;建立末端执行器与人体组织交互的动力学模型,基于动力学模型设计末端力控制器;通过径向基函数神经网络确定最终的末端力控制器;基于机械臂上的关节速度、位姿以及最终的末端力控制器,跟踪并控制末端执行器的力。该方法可以提高机器人对手术力的控制精度,从而使得手术更加精确,且手术环境复杂多变;末端力控制器可以实时调整控制参数,适应不同的手术场景和组织特性,保证末端执行器的力跟踪性能。
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公开(公告)号:CN118490363A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410940457.4
申请日:2024-07-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于自适应神经网络的手术机器人末端力跟踪方法,该方法包括:手术机器人由机械臂和固定在其末端的末端执行器组成;通过机械臂的正逆动力学以及雅克比矩阵,建立末端执行器与机械臂之间的信息转换;建立末端执行器与人体组织交互的动力学模型,基于动力学模型设计末端力控制器;通过径向基函数神经网络确定最终的末端力控制器;基于机械臂上的关节速度、位姿以及最终的末端力控制器,跟踪并控制末端执行器的力。该方法可以提高机器人对手术力的控制精度,从而使得手术更加精确,且手术环境复杂多变;末端力控制器可以实时调整控制参数,适应不同的手术场景和组织特性,保证末端执行器的力跟踪性能。
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