公开(公告)号：CN119622437A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411423633.3

申请日：2024-10-12

Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司

Inventor： 周宏贵 ,  邓黎明 ,  文雯 ,  刘岳峰 ,  罗翠娥 ,  姜鑫 ,  任资龙 ,  罗斌 ,  唐明珠 ,  梁子鑫 ,  黄煜杰

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06N5/01 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种超超临界机组的负荷智能诊断优化方法及装置，属于火力发电智能诊断领域，其中方法包括：基于机组传感器采集超超临界机组的历史运行数据；依据超超临界机组的物理结构对历史运行数据进行分类处理；对所述关键运行数据集进行预处理，并进行标签标注；以LightGBM算法为基础，采用GIPSO算法对LightGBM算法的超参数进行寻优；使用关键数据集对所述初始模型进行训练，得到负荷偏差原因诊断模型；将待诊断的火电机组的实时运行数据输入所述负荷偏差原因诊断模型。本申请解决了现有技术中传统负荷偏差诊断方法效率低、准确性差的问题，从而导致火电机组故障排查不及时、运行稳定性差的技术问题。