一种基于内容分块的工控恶意代码检测方法

    公开(公告)号:CN116361796A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310297957.6

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于内容分块的工控恶意代码检测方法,包括:每个用户处理恶意代码样本;按文件数据流读取文件,使用两个并行滑动的数据窗口;每读取一位,计算一次窗口内的哈希,若等于边界判定的特殊哈希值,则结束当前滑动;将每16次滑动的哈希值加起来求和,得到总哈希;重复直到完成当前文件的分块工作;使用汉明距离判断每个恶意代码哈希值的相似度,生成若干个聚类;每个用户发送查询请求,将哈希值发往其他用户;其他用户根据发来的哈希,与自己生成的聚类比较,得到查询的恶意代码的具体类型,并反馈;查询用户根据返回的查询结果,优化当前代码的分类。本发明可保护两方的数据隐私,为恶意代码检测模型提供训练数据。

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