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公开(公告)号:CN112965970A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110305980.6
申请日:2021-03-22
Applicant: 湖南大学 , 湖南匡安网络技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2455 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于哈希算法的异常流量并行检测方法,包括:设备源向目标服务器发起请求;中央管理核拦截、清洗数据包,并向各检测内核派发需检测的数据包信息;各检测内核对总规则库进行均分,得到负责匹配的子规则库;检测内核根据哈希算法分散得到每次检测的数据包编号,其中哈希函数的键值由本内核编号、检测内核总数、数据包总数、该核已检测数据包数及冲突次数计算得到。本发明能提高规则库并行情况下的模式匹配效率,通过多核协作增加单位时间内检测的流量包数量,解决规则库过大带来的检测速率底下的问题,在降低漏报率的同时提高检测速率,更快进行异常报警,从而采取相应措施。
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公开(公告)号:CN112965970B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202110305980.6
申请日:2021-03-22
Applicant: 湖南匡安网络技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2455 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于哈希算法的异常流量并行检测方法,包括:设备源向目标服务器发起请求;中央管理核拦截、清洗数据包,并向各检测内核派发需检测的数据包信息;各检测内核对总规则库进行均分,得到负责匹配的子规则库;检测内核根据哈希算法分散得到每次检测的数据包编号,其中哈希函数的键值由本内核编号、检测内核总数、数据包总数、该核已检测数据包数及冲突次数计算得到。本发明能提高规则库并行情况下的模式匹配效率,通过多核协作增加单位时间内检测的流量包数量,解决规则库过大带来的检测速率底下的问题,在降低漏报率的同时提高检测速率,更快进行异常报警,从而采取相应措施。
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