基于三维图像连通性识别极端气候事件动态过程的方法

    公开(公告)号:CN115906434A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211368588.7

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明涉及基于三维图像连通性识别极端气候事件动态过程的方法,包括步骤:选取极端气候指标,构建三维指标空间体;设定极端气候指标阈值,对三维指标空间体进行二值化处理;在三维指标空间体中识别并标记三维连通体;根据三维连通体的逐层面积和相邻两层重叠面积,将三维连通体拆分为一个或多个新连通体;一个新连通体独立表征一场具有三维可视化演变特征的极端气候事件;在时空维度下构建极端气候事件发展时空特征变量;利用极端气候事件发展时空特征变量,得到事件发展特征和事件迁移特征。本发明实现了算法简单高效,缓存容量小,且可对大面积区域跨越数十年的极端气候事件进行客观可靠的识别;为基于事件角度分析极端气候提供了新途径,对研究区域极端气候机理、适应气候变化、管理气候灾害风险、实施防灾减灾战略提供一定参考依据。

Patent Agency Ranking