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公开(公告)号：CN115655313A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211401349.7
申请日：2022-11-09
Applicant: 湖北省地震局(中国地震局地震研究所)
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明公开了一种倾斜仪故障源诊断方法、系统及装置，包括，S1、获取倾斜仪倾斜量变化参数；S2、获取倾斜仪周围环境参数；S3、根据倾斜量变化参数和周围环境参数诊断故障源，确定故障源后进行报警。本发明可以实现实时监测倾斜仪外的环境变化和地震动变化，具有多方位的环境监测手段，弥补了当前倾斜仪故障诊断目标集中在仪器内部的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113608256B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110874759.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 湖北省地震局(中国地震局地震研究所)
Abstract: 本发明属于地震流动重力监测技术领域，公开了一种地震相对重力联测电子记簿系统及运行方法，所述地震相对重力联测电子记簿系统包括：数据采集模块，梯度测量模块，静态测试模块，仪器检调模块，数据处理与输出模块，测点信息管理模块。本发明在充分市场调研基础上，采用安卓平板电脑进行数据采集，优势是续航时间长，防水效果好；采用流行软硬件，性能稳定；掌上电脑更新为平板电脑后，可以根据需要购买不同大小屏幕，解决过去很多老观测员因屏幕小看不清的问题，增加重力自由差平差结果与旧数据平差法结果相比，进行了平差，优于过去简单算术平均法，该方法在进行支线测量时无需新建工程，结点无需读两次数，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113608256A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110874759.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 湖北省地震局(中国地震局地震研究所)
Abstract: 本发明属于地震流动重力监测技术领域，公开了一种地震相对重力联测电子记簿系统及运行方法，所述地震相对重力联测电子记簿系统包括：数据采集模块，梯度测量模块，静态测试模块，仪器检调模块，数据处理与输出模块，测点信息管理模块。本发明在充分市场调研基础上，采用安卓平板电脑进行数据采集，优势是续航时间长，防水效果好；采用流行软硬件，性能稳定；掌上电脑更新为平板电脑后，可以根据需要购买不同大小屏幕，解决过去很多老观测员因屏幕小看不清的问题，增加重力自由差平差结果与旧数据平差法结果相比，进行了平差，优于过去简单算术平均法，该方法在进行支线测量时无需新建工程，结点无需读两次数，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN119692378A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411675110.8
申请日：2024-11-21
Applicant: 湖北省地震局(中国地震局地震研究所)
IPC: G06K17/00 , G06N3/0464 , G06F18/2433 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供了一种基于一维卷积神经网络的RFID测距模型构建方法及系统，根据本申请的方法包括：获取信号强度数据并进行预处理，将得到的有效RSSI值作为模型输入数据；将模型输入数据输入至一维卷积神经网络CNN模型中进行训练，采用第三代非支配排序遗传算法对CNN模型进行优化得到NSGAIII‑1D‑CNN模型；将有效RSSI值及其对应的实际距离值分为训练集和测试集，利用训练集对NSGAIII‑1D‑CNN模型进行训练，得到训练好的RFID测距模型，通过测试集验证RFID测距模型，得到最终的RFID测距模型。所述方法进一步包括：在适用环境下通过最终的RFID测距模型进行位置勘探。本申请设计了基于非支配排序遗传算法的多目标优化一维卷积神经网络的RFID测距新模型，从而有效提高了RFID测距的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117251681A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311411416.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 湖北省地震局(中国地震局地震研究所)
Abstract: 本说明书实施例提供了一种固体潮信号去噪方法及装置，其中，方法包括：采集固体潮观测原始含噪数据，组建去噪模型验证数据集；引入信号分解技术，将所述原始含噪信号分解成多条长度一致的固有模态函数IMF；构建固有模态函数综合评价体系，基于多个评价指标对每一条固有模态函数IMF的含噪程度进行综合评分；根据评分结果进行排名，根据排名结果从前往后选取预设排名内的IMF进行线性重构，完成去噪。本发明具有较高的噪声剔除和信号还原能力，因此具有较高的去噪性能和可靠性，能够避免二次去噪。
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公开(公告)号：CN116304789A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211595664.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 湖北省地震局(中国地震局地震研究所)
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本说明书实施例提供了一种VP倾斜仪故障诊断方法及装置，其中，方法包括：对多个VP型倾斜仪原始故障数据进行预处理操作，并分别进行CEEMD分解得到若干个本征模态函数；计算各个本征模态函数的分布熵，并将4个重要网络参数作为GOA算法优化的未知变量；进行SOM模型的网络训练，得到训练集Str1中P个故障信号的SOM聚类标签值lp和测试集Str2中Q个故障信号的SOM聚类标签值Lq；通过比对各个lp与Lq值的匹配程度和真实标签值来确定SOM模型的预测效果；将所述GOA‑SOM诊断模型应用于测试集Ste，得到最终的总体诊断结果。
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