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公开(公告)号:CN117651290B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202311442115.1
申请日:2023-10-30
Applicant: 湖北省信产通信服务有限公司数字科技分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于免疫算法的故障决策方法、系统、介质及电子设备,涉及基站相关数据处理的技术领域,包括:建立数据库,包括多个基站的多个历史故障信息,每一个历史故障信息包括该故障对应的多个第一关键词以及对应的产生原因;将每个产生原因按照标准依次赋予不同的权重X;将多个基站按照由高至低的价值依次赋予由大至小的不同的权重Y;当基站出现故障时,根据涉及到的第一关键词在不同历史故障信息中的分布,确定产生原因;根据权重X,结合权重Y,计算该基站的故障严重指数;根据故障严重指数,决策对应故障基站的资源分配。本发明解决了现有技术中存在当多个基站出现故障时,缺乏合理的资源分配的决策,容易造成损失扩大的问题。
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公开(公告)号:CN117640145A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311419897.7
申请日:2023-10-30
Applicant: 湖北省信产通信服务有限公司数字科技分公司
IPC: H04L9/40 , G06Q10/0639 , G06Q10/105 , G06F21/60 , H04L9/30
Abstract: 本申请公开了一种基于lifted ElGamal加密算法的员工选拔方法及相关设备,该方法包括:获取目标岗位以及参与选拔目标岗位的多个选拔对象;获取企业员工中除多个选拔对象之外的其他员工赋予目标岗位的岗位标签信息,并基于lifted ElGamal加密算法对岗位标签信息进行加密,得到岗位标签集合;获取其他员工赋予多个选拔对象的对象标签信息,并基于lifted ElGamal加密算法对对象标签信息进行加密,得到多个对象标签集合;获取岗位标签集合和多个对象标签集合之间的相似度,基于相似度从多个选拔对象中选取目标员工。本申请通过lifted ElGamal加密算法对岗位标签信息以及其他员工赋予选拔对象的对象标签信息进行处理。使其不容易泄露,保证了信息安全性以及选拔程序的公开透明。
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公开(公告)号:CN119719263A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411119496.4
申请日:2024-08-15
Applicant: 湖北省信产通信服务有限公司数字科技分公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种基于用户偏好的知识问答方法、系统及存储介质,涉及自然语言处理技术领域;方法包括:当用户建立问答对话时,通过聚类算法对行为数据进行分类,得到用户类型;对用户提出的网络问题进行特征提取,得到多个问题关键指标;分别根据多个问题关键指标、用户类型和行为数据在数据库中进行数据查询,得到指标查询结果和偏好查询结果,按照用户类型对指标查询结果和偏好查询结果进行分析处理,得到建议结果,对指标查询结果、偏好查询结果和建议结果进行自然语言转换,得到回复答案。依据用户的行为数据划分出用户类型,并基于用户类型来按照用户偏好生成回答,不仅使回复答案具有针对性和实用性,还增强了用户的满意度和信任度。
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公开(公告)号:CN117651290A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311442115.1
申请日:2023-10-30
Applicant: 湖北省信产通信服务有限公司数字科技分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于免疫算法的故障决策方法、系统、介质及电子设备,涉及基站相关数据处理的技术领域,包括:建立数据库,包括多个基站的多个历史故障信息,每一个历史故障信息包括该故障对应的多个第一关键词以及对应的产生原因;将每个产生原因按照标准依次赋予不同的权重X;将多个基站按照由高至低的价值依次赋予由大至小的不同的权重Y;当基站出现故障时,根据涉及到的第一关键词在不同历史故障信息中的分布,确定产生原因;根据权重X,结合权重Y,计算该基站的故障严重指数;根据故障严重指数,决策对应故障基站的资源分配。本发明解决了现有技术中存在当多个基站出现故障时,缺乏合理的资源分配的决策,容易造成损失扩大的问题。
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公开(公告)号:CN116155296A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211565056.2
申请日:2022-12-07
Applicant: 湖北省信产通信服务有限公司数字科技分公司
IPC: H03M5/06 , H04L67/1396
Abstract: 本发明公开了一种运营商六维数据编码方法,属于数据编码技术领域所述运营商六维数据编码方法包括以下步骤:设定标签的编码总位数;据编码位数划分用户信息数据块,并设定不同数据块的信息层级;获取用户的连接数、终端数、应用的权益数量、客户活跃情况、客户在网时长和客户的套餐价值信息并转化为与编码相同进制;将已知信息按编码位数格式排序并向上取整;对无效信息用0补齐;对相同数据进行堆叠;将用户信息数据与编码区间对比判断,并将用户信息归类至对应区间;校验用户数据信息与编码区间是否对应;本发明通过对用户的不同数据信息获取并对其进行数据编码,提高用户服务的精确性,便于对不同的客户进行针对性服务。
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