公开(公告)号：CN119273496A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411384163.4

申请日：2024-09-30

Applicant: 湖北珞珈实验室 ,  武汉大学

Inventor： 孟庆祥 ,  柯涛 ,  陶鹏杰 ,  段延松 ,  林志勇 ,  徐景中 ,  杜娟 ,  汤焱彬 ,  熊强

IPC: G06Q50/08 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供了一种基于无人机影像的建筑物抗震能力分析方法和系统，结合了区域生长算法、缓冲区分析、建筑用地指数、灰度纹理、震害因子法及机器学习算法等技术，提出了提取独栋建筑物轮廓矢量及抗震属性的方法，针对获得的多种抗震属性，使用震害因子法和机器学习分类器两种方法分析建筑物抗震能力。本发明实现了全自动的建筑物轮廓分割、抗震属性提取及抗震能力分析，能够取得不错的效果，满足了我国进行大范围建筑抗震能力快速分析的需求。