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公开(公告)号:CN112508766B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202010545510.2
申请日:2020-06-16
Applicant: 湖北工业大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 水利部长江勘测技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于点云和GPU技术的岩体结构面智能解译方法,对采集的岩体激光点云数据进行如下处理:第一步,基于GPU并行计算和线性回归法计算点云数据中各点的法向量;第二步,利用改进的区域增长法识别结构面特征点集;第三步,利用改进的凸包扫描法从最终的结构面特征点集提取结构面边界;第四步,基于轮廓点计算自动解译结构面的迹长、产状和间距。本发明方法可实现海量点云数据的极速运算,突破以往基于点云识别结构面的效率瓶颈,精确、快速、高效地获取岩体结构面信息,同时能够对结构面边界进行高精度描绘,进而计算出结构面的精确迹长。
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公开(公告)号:CN112508766A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202010545510.2
申请日:2020-06-16
Applicant: 湖北工业大学 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 水利部长江勘测技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于点云和GPU技术的岩体结构面智能解译方法,对采集的岩体激光点云数据进行如下处理:第一步,基于GPU并行计算和线性回归法计算点云数据中各点的法向量;第二步,利用改进的区域增长法识别结构面特征点集;第三步,利用改进的凸包扫描法从最终的结构面特征点集提取结构面边界;第四步,基于轮廓点计算自动解译结构面的迹长、产状和间距。本发明方法可实现海量点云数据的极速运算,突破以往基于点云识别结构面的效率瓶颈,精确、快速、高效地获取岩体结构面信息,同时能够对结构面边界进行高精度描绘,进而计算出结构面的精确迹长。
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