公开(公告)号：CN117093844B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311009220.6

申请日：2023-08-11

Applicant: 湖北工业大学 ,  西宁市大数据服务管理局

Inventor： 谢海涛 ,  潘虎 ,  叶志伟 ,  周雯 ,  王明威 ,  蔡婷 ,  白万芳 ,  吕炳辉 ,  程育霖

IPC: G06F18/2111 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了工业大数据多模态特征选择方法、装置、设备及介质，涉及工业大数据机器学习技术领域，方法包括步骤1，数据准备，获取工业生产过程中的大数据，进行初步预处理，将处理后的数据集划分为训练集和测试集；步骤2，设置算法相关参数和外部存档，并初始化种群；该工业大数据多模态特征选择方法、装置、设备及介质，通过设置数据处理模块、小生境划分模块、小生境处理模块，设计海明相似度用于区分离散空间中不同特征子集，避免传统欧氏距离难以区分离散解的问题。动态小生境策略通过集群池动态调整小生境规模，避免传统小生境技术参数敏感性、难以维持稳定小生境等问题。

公开(公告)号：CN117093844A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311009220.6

申请日：2023-08-11

Applicant: 湖北工业大学 ,  西宁市大数据服务管理局

Inventor： 谢海涛 ,  潘虎 ,  叶志伟 ,  周雯 ,  王明威 ,  蔡婷 ,  白万芳 ,  吕炳辉 ,  程育霖

IPC: G06F18/2111 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了工业大数据多模态特征选择方法、装置、设备及介质，涉及工业大数据机器学习技术领域，方法包括步骤1，数据准备，获取工业生产过程中的大数据，进行初步预处理，将处理后的数据集划分为训练集和测试集；步骤2，设置算法相关参数和外部存档，并初始化种群；该工业大数据多模态特征选择方法、装置、设备及介质，通过设置数据处理模块、小生境划分模块、小生境处理模块，设计海明相似度用于区分离散空间中不同特征子集，避免传统欧氏距离难以区分离散解的问题。动态小生境策略通过集群池动态调整小生境规模，避免传统小生境技术参数敏感性、难以维持稳定小生境等问题。

公开(公告)号：CN117033965A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311009307.3

申请日：2023-08-11

Applicant: 湖北工业大学 ,  西宁市大数据服务管理局

Inventor： 谢海涛 ,  潘虎 ,  叶志伟 ,  周雯 ,  王明威 ,  蔡婷 ,  白万芳 ,  吕炳辉 ,  程育霖

IPC: G06F18/2113 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明公开了生物疫苗数据特征选择方法、装置、设备及介质，涉及生物疫苗研发数据挖掘技术领域，方法包括步骤1：对高维生物疫苗数据集进行预处理，使用卡方检验计算每个特征与标签之间的相关性，并按照相关性进行排序，保留指定比例的排序靠前的特征；步骤2：将预处理后的生物疫苗数据集划分为训练集和测试集；该生物疫苗数据特征选择方法、装置、设备及介质，通过设置算法模型模块、算法迭代模块、算法输出模块，使用自适应的参数更新策略用于取代粒子群优化算法的固定参数，使粒子能在更合理的范围内搜索，还采用了一种向搜索过程中前三位最优粒子学习的领导学习策略，为粒子搜索提供了更丰富的种群多样性。