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公开(公告)号：CN116978099B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310930795.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于生物识别技术领域，涉及一种基于羊脸的轻量级羊身份识别模型构建方法及识别模型，该构建方法包括：1）获取羊脸视频数据；2）根据步骤1）获取得到的羊脸视频数据建立羊身份识别数据集；3）基于羊身份识别数据集构建羊身份识别模型。本发明提供了一种可对羊身份进行自动识别以及在识别准确率略优的条件下模型参数量减少近一半的基于羊脸的轻量级羊身份识别模型构建方法及识别模型。
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公开(公告)号：CN116978099A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310930795.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于生物识别技术领域，涉及一种基于羊脸的轻量级羊身份识别模型构建方法及识别模型，该构建方法包括：1）获取羊脸视频数据；2）根据步骤1）获取得到的羊脸视频数据建立羊身份识别数据集；3）基于羊身份识别数据集构建羊身份识别模型。本发明提供了一种可对羊身份进行自动识别以及在识别准确率略优的条件下模型参数量减少近一半的基于羊脸的轻量级羊身份识别模型构建方法及识别模型。
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公开(公告)号：CN106886794A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710078970.7
申请日：2017-02-14
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06K9/6211 , G06K9/0063
Abstract: 本发明属于测绘科学与技术领域，提供了一种顾及高阶结构特征的异源遥感影像同名点匹配方法，包括进行异源影像匹配前的数据准备；进行特征点簇的划分与提取；特征点候选匹配点的确定；顾及高阶结构特征的同名点匹配；对每层金字塔影像匹配结果，利用融合选权迭代法的RFM模型区域网平差方法；逐层精化匹配结果直到完成原始影像层，最终实现异源遥感影像同名点的自动可靠匹配。本发明综合运用有理函数模型和超图影像匹配模型，将几何约束特征和高阶结构特征引入到逐层金字塔影像匹配中，既保证了超图模型的稀疏性，也使超边采样带来的信息损失降到最小；本发明提高了异源遥感影像匹配的可靠性和成功率，有效降低同名点人工量测的工作量。
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公开(公告)号：CN106886794B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710078970.7
申请日：2017-02-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于测绘科学与技术领域，提供了一种顾及高阶结构特征的异源遥感影像同名点匹配方法，包括进行异源影像匹配前的数据准备；进行特征点簇的划分与提取；特征点候选匹配点的确定；顾及高阶结构特征的同名点匹配；对每层金字塔影像匹配结果，利用融合选权迭代法的RFM模型区域网平差方法；逐层精化匹配结果直到完成原始影像层，最终实现异源遥感影像同名点的自动可靠匹配。本发明综合运用有理函数模型和超图影像匹配模型，将几何约束特征和高阶结构特征引入到逐层金字塔影像匹配中，既保证了超图模型的稀疏性，也使超边采样带来的信息损失降到最小；本发明提高了异源遥感影像匹配的可靠性和成功率，有效降低同名点人工量测的工作量。
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