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公开(公告)号：CN115035446A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210641604.9
申请日：2022-06-08
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于局部MSR和目标匹配的厨房老鼠检测识别方法，包括监控图像提取、图像低照度增强、老鼠活动区域检测、老鼠模板制作、老鼠匹配和判定，其特征在于：所述监控图像提取是通过视频图像采集卡将摄像机中的视频图像传递到计算机中，然后把视频图像转换为连续帧的图像序列。
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公开(公告)号：CN114757979A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210652952.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种神经网络与红外图像匹配的厨房吸烟检测方法及系统，该方法包括：S100：获取目标区域的红外图像和可见光图像；S200：在可见光图像中标注固定高温区域；S300：将红外图像和可见光图像进行位置配准；S400：从红外图像中提取未与固定高温区域重合的高温区域作为高温候选区域；S500：采用多任务卷积神经网络从可见光图像中检测头部区域，对头部区域变形得到香烟位置信息候选区域；S600：根据红外图像和可见光图像的位置配准关系，检测高温候选区域与香烟位置信息候选区域是否存在重叠，若存在重叠，则判断存在吸烟行为；否则判断不存在吸烟行为。本发明可显著提升厨房场景中吸烟检测的检测速度和检测准确度。
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公开(公告)号：CN106604503B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201611155402.4
申请日：2016-12-14
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 为了解决太阳能照明装置中PIR（Pyroelectric Infrared Radial Sensor，热释电红外传感器）电路的检测距离不高、抗干扰性较差、防水设计难及电路复杂繁琐等问题，一种应用于太阳能照明装置的基于自适应控制的数字PIR电路方案被提出。该方案采用了自适应控制的思想，有效结合了PIR信号处理时域分析和频域分析的优点，既具有响应的快速性，又有效提高了太阳能照明装置中PIR电路的检测距离和抗干扰性，降低了太阳能照明装置防水设计的难度，并且提高了参数设置的便利性。本发明方案电路简洁，成本较低，具有较高的性价比。
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公开(公告)号：CN116453133A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310714974.5
申请日：2023-06-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝塞尔曲线和关键点的横幅文本检测方法及系统，首先根据图像标签生成文本区域的初始文本框，接着利用固定阈值精简初始文本框长边坐标数量，基于精简后的长边坐标点生成贝塞尔曲线，将两条贝塞尔曲线首尾相连构成新的文本框，并将文本框的标签由文本框边界坐标点转变为关键点坐标和关键点的宽度，然后构建并训练横幅文本检测网络模型，最后运用训练好的横幅文本检测网络模型对横幅图像中的文本进行检测。本发明解决了现有技术无法准确框定横幅文本的问题，能够在完成文本检测的同时，提高检测速度，并使用更少的数据。
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公开(公告)号：CN117576574B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410080877.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种电力设施地物变化检测方法、装置、电子设备及介质，包括：获取待检测遥感图像对；将待检测遥感图像对输入训练完备的电力设施地物变化检测网络中，对待检测遥感图像对进行特征提取得到双时相特征图，对双时相特征图进行一致性分析得到一致性融合特征图，进行差异性分析得到差异性融合特征图，根据一致性融合特征图和差异性融合特征图生成自适应阈值图，叠加一致性融合特征图和差异性融合特征图后与自适应阈值图进行比较得到变化检测输出。综上，本发明通过一致性分析捕获非变化信息，通过差异性分析捕获变化信息，以实现对变化部分与非变化部分信息的充分利用，得到准确的电力设施地物变化检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033481A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110424841.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合长宽比优先的一阶全卷积目标检测(FCOS)算法的手持棍棒的检测方法，用于实时监控视频，对人手持棍棒情况进行检测与识别并及时预警。本方法包括以下步骤：①获取现场视频图像；②用人体形态检测模型对图像进行检测；③用基于长宽比优先的FCOS模型对图像进行检测；④根据手持棍棒联合检测方法来判定并生成消息；⑤将检测识别结果进行展示。本发明用人工标注的人体站立、坐着、蹲着三种不同形态下图像训练的YOLOv4人体检测模型，有助于检测人体的手部位置，除此之外，采用结合长宽比优先的FCOS网络结构来训练模型，有助于改善棍棒这类细长物体检测的准确性，最后，通过手持棍棒联合检测方法来判定，在一定程度上降低了本发明对手持棍棒的误检率。
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公开(公告)号：CN115035446B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210641604.9
申请日：2022-06-08
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于局部MSR和目标匹配的厨房老鼠检测识别方法，包括监控图像提取、图像低照度增强、老鼠活动区域检测、老鼠模板制作、老鼠匹配和判定，其特征在于：所述监控图像提取是通过视频图像采集卡将摄像机中的视频图像传递到计算机中，然后把视频图像转换为连续帧的图像序列。
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公开(公告)号：CN117576574A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410080877.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种电力设施地物变化检测方法、装置、电子设备及介质，包括：获取待检测遥感图像对；将待检测遥感图像对输入训练完备的电力设施地物变化检测网络中，对待检测遥感图像对进行特征提取得到双时相特征图，对双时相特征图进行一致性分析得到一致性融合特征图，进行差异性分析得到差异性融合特征图，根据一致性融合特征图和差异性融合特征图生成自适应阈值图，叠加一致性融合特征图和差异性融合特征图后与自适应阈值图进行比较得到变化检测输出。综上，本发明通过一致性分析捕获非变化信息，通过差异性分析捕获变化信息，以实现对变化部分与非变化部分信息的充分利用，得到准确的电力设施地物变化检测结果。
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公开(公告)号：CN116453133B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310714974.5
申请日：2023-06-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝塞尔曲线和关键点的横幅文本检测方法及系统，首先根据图像标签生成文本区域的初始文本框，接着利用固定阈值精简初始文本框长边坐标数量，基于精简后的长边坐标点生成贝塞尔曲线，将两条贝塞尔曲线首尾相连构成新的文本框，并将文本框的标签由文本框边界坐标点转变为关键点坐标和关键点的宽度，然后构建并训练横幅文本检测网络模型，最后运用训练好的横幅文本检测网络模型对横幅图像中的文本进行检测。本发明解决了现有技术无法准确框定横幅文本的问题，能够在完成文本检测的同时，提高检测速度，并使用更少的数据。
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公开(公告)号：CN113033481B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110424841.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合长宽比优先的一阶全卷积目标检测(FCOS)算法的手持棍棒的检测方法，用于实时监控视频，对人手持棍棒情况进行检测与识别并及时预警。本方法包括以下步骤：①获取现场视频图像；②用人体形态检测模型对图像进行检测；③用基于长宽比优先的FCOS模型对图像进行检测；④根据手持棍棒联合检测方法来判定并生成消息；⑤将检测识别结果进行展示。本发明用人工标注的人体站立、坐着、蹲着三种不同形态下图像训练的YOLOv4人体检测模型，有助于检测人体的手部位置，除此之外，采用结合长宽比优先的FCOS网络结构来训练模型，有助于改善棍棒这类细长物体检测的准确性，最后，通过手持棍棒联合检测方法来判定，在一定程度上降低了本发明对手持棍棒的误检率。
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