公开(公告)号：CN119482667A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411491365.9

申请日：2024-10-24

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 常雨芳 ,  谭海东 ,  张晓笛 ,  黄文聪 ,  蒋煊焱 ,  孙龙震 ,  刘昊东 ,  汪颖翔 ,  严怀成 ,  张皓

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种分布式电源规划方法、装置、电子设备及存储介质，属于配电网规划领域，其方法包括：基于小世界理论对待规划分布式电源的可选节点进行重要节点筛选得到备选节点，根据备选节点确定求解空间；构建优化目标函数和约束条件，初始化待规划分布式电源的待规划变量得到初始蜣螂种群，对初始蜣螂种群进行自适应权重和莱维飞行策略改进蜣螂算法优化得到子代种群，根据优化目标函数确定子代种群的种群适应度并筛选得到新一轮蜣螂种群，迭代优化得到最优规划变量。本发明通过小世界理论进行重要节点筛选，可以有效降低求解维度，通过自适应权重和莱维飞行策略提高算法收敛速度和全局搜索能力，实现对分布式电源规划问题的快速准确求解。

公开(公告)号：CN119761405A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411453193.6

申请日：2024-10-17

Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 ,  湖北工业大学

Inventor： 彭君哲 ,  汪颖翔 ,  常雨芳 ,  张浩钦 ,  夏方舟 ,  王平凡 ,  廖爽 ,  李斯吾 ,  郑云飞 ,  王江虹 ,  陈竹 ,  雷何 ,  王雅文 ,  蒋煊焱 ,  魏茂波 ,  黄文聪 ,  王澳黎 ,  谭海东

IPC: G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于能源预测技术领域，具体涉及一种企业能源消耗量的预测方法、系统及设备，方法利用第一能量消耗量预测模型对历史数据集的线性数据进行预测，获得第一模型预测结果，然后基于历史数据集和第一能量消耗量预测结果作差，得到能量消耗数据集残差数据，再利用第二能量消耗量预测模型对能量消耗数据集残差数据进行预测，获得第二模型预测结果，组合第一模型预测结果和第二模型预测结果，即可得到最终的能源消耗量预测结果。本发明采用ARIMA和BiLSTM构成的组合模型进行预测，可以有效提高模型预测精度，并且利用混沌鸡群优化算法对BiLSTM模型进行参数寻优，将最优参数代入BiLSTM模型进行训练，能够缩短训练时间，提高搜索速度。