公开(公告)号：CN116413852B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310655350.0

申请日：2023-06-05

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 胡胜 ,  白芯蕊 ,  李莎莎 ,  胡歆敏 ,  吕朴初 ,  秦海鑫 ,  刘聪 ,  唐靓 ,  张凡 ,  武明虎

IPC: G02B6/02

Abstract: 本发明提供一种实现宽反射谱通道变密集的方法及系统，实现反射谱通道变密集的方法，所述方法在于将多相移（MPS）技术与间插取样光纤光栅周期性结合，首先设计平坦包络的反射谱的间插取样光纤光栅，然后将相移按周期性分布插入到间插取样光栅，最后优化得到的平坦包络的多通道反射谱；可增加光栅通道数目，增大覆盖范围，减少光栅通道间隔，有效减小光栅长度并降低实现难度。

公开(公告)号：CN116863251B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311122446.7

申请日：2023-09-01

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 胡胜 ,  胡歆敏 ,  秦海鑫 ,  李莎莎 ,  吕朴初 ,  张凡 ,  赵楠 ,  刘聪 ,  武明虎

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0442 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G01H9/00

Abstract: 本发明属于分布式光纤传感技术领域，公开了一种分布式光纤传感扰动识别方法。本发明首先基于Φ‑OTDR分布式光纤传感系统采集获得多类扰动事件对应的原始数据，原始数据为一维时间序列信号；然后对原始数据进行预处理，得到预处理后的一维时间序列信号；之后通过格拉姆角场转换得到二维图像，将二维图像按照扰动事件的种类进行整理得到数据总集，并划分为训练集和验证集；构建HorNet网络模型，利用训练集、验证集分别对HorNet网络模型进行训练和验证，得到训练好的HorNet网络模型；最后利用训练好的HorNet网络模型进行扰动识别。本发明能够提高分布式光纤传感扰动识别的准确率，并能够减少计算量，提高识别效率。

公开(公告)号：CN116413852A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310655350.0

申请日：2023-06-05

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 胡胜 ,  白芯蕊 ,  李莎莎 ,  胡歆敏 ,  吕朴初 ,  秦海鑫 ,  刘聪 ,  唐靓 ,  张凡 ,  武明虎

IPC: G02B6/02

Abstract: 本发明提供一种实现宽反射谱通道变密集的方法及系统，实现反射谱通道变密集的方法，所述方法在于将多相移（MPS）技术与间插取样光纤光栅周期性结合，首先设计平坦包络的反射谱的间插取样光纤光栅，然后将相移按周期性分布插入到间插取样光栅，最后优化得到的平坦包络的多通道反射谱；可增加光栅通道数目，增大覆盖范围，减少光栅通道间隔，有效减小光栅长度并降低实现难度。

公开(公告)号：CN118606745A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410593029.9

申请日：2024-05-14

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 胡胜 ,  胡歆敏 ,  秦海鑫 ,  何怡婷 ,  李景琦 ,  李莹莹 ,  李莎莎 ,  刘聪 ,  宋海娜 ,  武明虎

IPC: G06F18/24 ,  G01H9/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于ResNet双注意力机制的光纤传感信号识别方法，属于光纤信号识别技术领域，包括：通过搭建Φ‑OTDR分布式光纤传感系统，采集了原始噪声信号和多类扰动信号，基于格拉姆角场的原理将预处理后的一维时间序列信号转换成二维图像，不仅能够获得更深层次的特征，并且省去复杂的特征提取的步骤，有效保留原时间序列时间维度的信息，构建ResNet双注意力机制模型，并利用模型进行扰动识别，提高了识别准确率和识别效率，有利于实现对入侵行为的精准检测。本发明提出的模型对图像的识别能力优越，模型架构设计中引入的显式的高阶空间交互作用有利于提高视觉模型的建模能力，能有效识别出转换为二维数据的光纤传感事件。

公开(公告)号：CN116863251A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202311122446.7

申请日：2023-09-01

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 胡胜 ,  胡歆敏 ,  秦海鑫 ,  李莎莎 ,  吕朴初 ,  张凡 ,  赵楠 ,  刘聪 ,  武明虎

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0442 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G01H9/00

Abstract: 本发明属于分布式光纤传感技术领域，公开了一种分布式光纤传感扰动识别方法。本发明首先基于Φ‑OTDR分布式光纤传感系统采集获得多类扰动事件对应的原始数据，原始数据为一维时间序列信号；然后对原始数据进行预处理，得到预处理后的一维时间序列信号；之后通过格拉姆角场转换得到二维图像，将二维图像按照扰动事件的种类进行整理得到数据总集，并划分为训练集和验证集；构建HorNet网络模型，利用训练集、验证集分别对HorNet网络模型进行训练和验证，得到训练好的HorNet网络模型；最后利用训练好的HorNet网络模型进行扰动识别。本发明能够提高分布式光纤传感扰动识别的准确率，并能够减少计算量，提高识别效率。