公开(公告)号：CN114037668A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111275902.2

申请日：2021-10-29

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 王珊珊 ,  朱威 ,  樊子阳 ,  曾亮 ,  李晓春 ,  胡谦 ,  吴霓 ,  何嘉文

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于线性融合神经网络的肝硬化分类方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取肝硬化感兴趣区域的图像和对应的分类标签，根据所述图像和对应的分类标签生成数据集；构建线性融合神经网络模型，利用所述数据集对所述线性融合神经网络模型进行训练，得到训练完备的线性融合神经网络模型；获取待分类包含肝硬化区域的图像，根据所述待分类包含肝硬化区域的图像和所述训练完备的线性融合网络模型，得到分类结果。本发明提供的基于线性融合神经网络的肝硬化分类方法，提高了肝硬化分类的准确度。