基于旋转特征的特征增强目标检测方法

    公开(公告)号:CN116824272B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311006238.0

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域,具体为基于旋转特征的特征增强目标检测方法,包括以下步骤:对输入的三维特征图[C,H,W]分别进行90°、180°、270°旋转,得到四组三维特征图,将四组三维特征图分别通过RTC模块,经Reshape操作、卷积、GeLU激活函数、卷积、Bach Normalization函数归一化、GeLU激活函数得到四个角度F'1,F'2,F'3,F'4。该基于旋转特征的特征增强目标检测方,通过对特征图进行旋转不同的角度,使得模型获得不同角度的特征,增加特征的多样性,再通过注意力机制使得模型关注更加重要的部分,以提高目标检测模型的精度。

    基于旋转特征的特征增强目标检测方法

    公开(公告)号:CN116824272A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202311006238.0

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域,具体为基于旋转特征的特征增强目标检测方法,包括以下步骤:对输入的三维特征图[C,H,W]分别进行90°、180°、270°旋转,得到四组三维特征图,将四组三维特征图分别通过RTC模块,经Reshape操作、卷积、GeLU激活函数、卷积、Bach Normalization函数归一化、GeLU激活函数得到四个角度F'1,F'2,F'3,F'4。该基于旋转特征的特征增强目标检测方,通过对特征图进行旋转不同的角度,使得模型获得不同角度的特征,增加特征的多样性,再通过注意力机制使得模型关注更加重要的部分,以提高目标检测模型的精度。

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