一种基于词向量和词频的法院相似案件推荐模型

    公开(公告)号:CN110597949A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910706215.8

    申请日:2019-08-01

    Abstract: 本发明公开一种基于词向量和词频的法院相似案件推荐模型:TF-W2V相似度计算模型。裁判文书分为刑事,民事,执行,赔偿,行政五大案件类型。便于对判决书的处理,存储和查询,模型对提交的判决书提取关键信息,采用Word2Vec+TF-IDF文本相似度算法查找出文书数据中同类型判决书中相似度最高的判决书给出相似度并推荐。本方法基于词频和词向量方法,综合了文本的关键词和词义信息,准确计算两个文本的相似度。将该方法应用于法院判决书进行相似度计算,实验结果证明,该方法应用简单,没有对标注训练集的需求,可以应用于不同领域文本,计算耗费时间适中,获得结果相对传统方法更加准确,与专家评价结果更接近。可以对法院文本进行准确有效的相似度计算。

    一种基于CC2530的多方式协同定位系统和定位方法

    公开(公告)号:CN104125537A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201410393562.7

    申请日:2014-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于CC2530的多方式协同定位系统和定位方法,定位系统包括上位机,基于Z-Stack07协议栈的ZigBee无线网关节点,参考节点和待定位节点,以及给网关节点、参考节点和待定位节点供电的电源模块;定位方法包括采用待定位节点自主定位模式和采用上位机辅助定位模式;本发明充分利用了ZigBee的组网和通信功能,在硬件要求并不高的情况下,能够有效保证定位信息的实时性和有效性。在待定位节点上采用多边定位算法,降低算法开销,以平衡利用CC2530硬件能力。也可以根据不同的环境情况,上位机调用三种不同的定位算法以降低环境对定位精度的影响。

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