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公开(公告)号：CN116383509A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310389085.6
申请日：2023-04-12
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06Q30/0601 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多属性和知识注意力融合的电影推荐方法及装置，首先对电影数据集进行索引打上标签，并划分为训练、验证、测试集；并将预处理好的数据放入数据加载器中；然后输入用户历史点击和待预测项目向量；通过用户历史点击项目视为“用户抽象”来寻求用户对知识图谱潜在实体关系偏好程度。同时利用知识感知捕获知识图谱中头实体和关系对尾实体的权重，再融合两种权重；通过融合后的权重嵌入到用户历史点击实体“涟漪”传播中，获取每层向量的用户表示相加得到最终“真正用户”表示；再通过训练，不断迭代更新知识图谱实体、用户实体嵌入向量。本发明能充分挖掘知识图谱潜在实体间信息传播量，并考虑到不同用户对关系的个人偏好不同信息。
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