基于交叉注意引导特征对齐网络的道路裂缝检测方法和系统

    公开(公告)号:CN117197763A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311154727.0

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明公开了基于交叉注意引导特征对齐网络的道路裂缝检测方法和系统。首先获取数据集,然后输入到道路裂缝自动化检测模型,输出得到裂缝检测结果;道路裂缝自动化检测模型包含编码阶段和解码阶段:编码阶段采用权重共享的协同网络对输入的裂缝图像进行下采样操作,提取丰富的多尺度特征信息,同时利用跨层交互模块促进特征的传递和特征的丰富性,以提高网络对不同层级特征的利用能力和语义信息的表示能力;解码阶段采用多尺度特征融合及特征对齐模块将来自不同层级或尺度的特征进行融合和对齐,以提高分割网络对细节和边界的感知能力,并改善分割结果的精度和准确性。本方法能够高效地进行多特征提取与融合,从而提高道路裂缝检测准确度。

    一种用于城市动态监测的建筑物变化检测方法

    公开(公告)号:CN115601661A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211344397.7

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种用于城市动态监测的建筑物变化检测方法,该方法通过卫星技术接收遥感卫星检测到的城市表面双时相影像,对原始影像进行裁减,然后输入到城市建筑物自动化检测模型中,输出得到双时相影像中建筑物的变化检测结果;其中,城市建筑物自动化检测模型包含编码阶段和解码阶段。编码阶段采用权重共享的孪生网络对输入的双时相影像进行下采样操作,提取丰富的多尺度特征信息,同时利用孪生交叉注意力机制加强特征信息的表示;解码阶段采用多尺度特征融合模块将提取到的多尺度特征进行渐进式地融合;利用差分上下文判别模块推动检测结果更接近实际变化情况。本发明方法能够高效地进行多特征判别与融合,从而提高城市建筑物变化检测准确度。

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