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公开(公告)号：CN116701611A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310602037.0
申请日：2023-05-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种融合交互注意力的学习知识图谱的推荐方法及系统，包括：获取用户‑物品的交互信息和知识图谱的信息，根据用户评分物品的历史纪录，构建用户‑物品的交互矩阵，根据知识图谱数据集与推荐数据集的实体建立映射后，构建了知识图谱；将获得的物品特征和知识图谱的头实体特征输入到多任务学习共享模块并通过交替训练的方式训练知识图谱模块，通过相似度函数得到知识图谱三元组的得分函数；基于多任务学习共享模块通过交替训练的方式训练推荐模块，最后通过预测函数得到用户参与项目的最终预测概率。本发明能够充分挖掘知识图谱模块和推荐模块所包含的信息，有效缓解未能利用上下文本信息、数据稀疏性问题，从而提高了实际的推荐效果。
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