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公开(公告)号:CN119476478A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411478456.9
申请日:2024-10-22
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06N5/04 , G06F16/2455 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于类型感知聚合的多跳推理方法及系统。通过构建类型感知聚合机制实现语义信息,改进实体和关系类型的表示提取,丰富原有知识图的语义内容。采用新颖的融合机制,将实体和关系类型的表示更有效地融合在一起,进一步提高了特征学习的有效性。为了强调与过程高度相关的关系表征,通过引入增强的关系注意机制,利用Heo、Hso和Hro共同放大关系表征,能够在节点交互过程中聚合关系信息,从而使更新后的节点嵌入具有丰富的信息,避免了推理过程中语义信息的丢失,保证了推理结果的可靠性。