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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106651865B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201611202286.7
申请日：2016-12-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种新的高分辨率遥感影像的最优分割尺度自动选择方法，利用多尺度MRF模型，建立高分辨率影像的多尺度分割模型，同时对影像层次分割和影像平面分别建模，描述层与层对象之间的上下文信息以及同一层中对象之间的空间依赖关系。将对象的光谱、颜色、纹理及拓扑关系等基本特征，归一化到马尔可夫随机场中，通过概率信息收敛计算，实现了一种计算机可自动进行全局最有分割尺度选择方法，参数选择计算和推断工程实现了计算机自动进行，获得理论上的最优分割尺度参数。该技术具有分割质量精度高、自适应性强和计算效率高的优点。
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公开(公告)号：CN109145366A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810748679.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06F17/5004 , G06T15/00 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Web3D的建筑信息模型轻量级可视化方法。通过对定义IFC标准的EXPRESS语言描述文件进行解析，建立从IFC文件中提取各类信息的方法，同时提取出用于三维可视化的信息。通过几何表达的转换和旋转位置矩阵的计算，将原三维可视化信息转化为WebGL图形引擎可以渲染的数据。然后，结合建筑物外形特点，改进原有多叉树算法，创建基于建筑物室内外空间划分与多叉树森林的混合索引。最后，基于混合空间索引，利用视域剔除、遮挡剔除、多线程和缓存管理技术，在基于WebGL的三维交互式图形应用中，在浏览器与服务器之间实现进行三维模型数据的快速调度。该方法具有轻量化性能好、跨平台与计算效率高的优点。
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公开(公告)号：CN106651865A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611202286.7
申请日：2016-12-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种新的高分辨率遥感影像的最优分割尺度自动选择方法，利用多尺度MRF模型，建立高分辨率影像的多尺度分割模型，同时对影像层次分割和影像平面分别建模，描述层与层对象之间的上下文信息以及同一层中对象之间的空间依赖关系。将对象的光谱、颜色、纹理及拓扑关系等基本特征，归一化到马尔可夫随机场中，通过概率信息收敛计算，实现了一种计算机可自动进行全局最有分割尺度选择方法，参数选择计算和推断工程实现了计算机自动进行，获得理论上的最优分割尺度参数。该技术具有分割质量精度高、自适应性强和计算效率高的优点。
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公开(公告)号：CN109145366B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201810748679.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Web3D的建筑信息模型轻量级可视化方法。通过对定义IFC标准的EXPRESS语言描述文件进行解析，建立从IFC文件中提取各类信息的方法，同时提取出用于三维可视化的信息。通过几何表达的转换和旋转位置矩阵的计算，将原三维可视化信息转化为WebGL图形引擎可以渲染的数据。然后，结合建筑物外形特点，改进原有多叉树算法，创建基于建筑物室内外空间划分与多叉树森林的混合索引。最后，基于混合空间索引，利用视域剔除、遮挡剔除、多线程和缓存管理技术，在基于WebGL的三维交互式图形应用中，在浏览器与服务器之间实现进行三维模型数据的快速调度。该方法具有轻量化性能好、跨平台与计算效率高的优点。
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公开(公告)号：CN106780580A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611202311.1
申请日：2016-12-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/38
CPC classification number: G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种多幅影像间的快速相似度计算方法，输入：影像集合p＝{imagei}，i＝1，2...n,f＝{featurei}，i＝1，2...m；输出：影像两两相似度矩阵Sim[pi，pj]；computeTrack()：计算每一个影像的SIFT特征点的idf；构造K个hash函数；对所有影像进行K次哈希求值；foreach imagei and imagej；Sim[pi，pj]＝imagei和imagej之间的相似度sim(pi，pj)；endfor。本发明可以在sift特征点匹配的基础上，快速的计算出多张影像之间的相似度，提供O(k2n2)复杂性的算法，k是常量，n是影像个数。
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