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公开(公告)号:CN119540297A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411573800.2
申请日:2024-11-06
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/30 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06T3/40 , G06T3/60
Abstract: 本发明公开了一种非监督多阶段的大几何变形遥感影像初始配准方法及模型,其步骤:1)预训练数据集建立,包括预训练数据集构建和航空航天影像微调数据集构建;2)大几何变形遥感影像配准模型构建,将模型设计为四个独立的参数预估模块,通过多个阶段的转换参数计算设计,逐步恢复出大几何变形遥感影像之间近似的几何变换关系;3)大几何变形遥感影像配准模型训练,利用所构建的预训练数据集对四个参数预估模块单独进行预训练,利用航空航天影像微调数据集对整个模型进行统一训练。本发明采用分而治之策略,和先模块独立训练再模型统一训练的方式,大大提升了图像配准成功率,具有显著的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN116708493A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310623130.X
申请日:2023-05-30
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种群智感知中基于隐私保护的数据采集方法,所述方法包括以下步骤:S1:进行感知平台、辅助服务器运行参数的初始化及接收数据采集终端用户的注册请求;S2:根据所述运行参数和数据采集终端用户注册请求,所述感知平台筛选满足数据感知任务条件的数据采集终端用户;S3:将数据采集终端用户分组,组内每名数据采集终端用户上传感知数据,感知平台获得真实感知数据。本发明实施例不需要对大量数据进行复杂的加密解密,数据采集过程产生较小的计算开销,比较适合于移动设备。且采集的数据最终呈现明文状态,在后续的使用过程中可以直接参与,而不需要额外的保密措施,进一步的提高了数据使用的高效性和安全性。
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