基于动态稀疏层次注意力网络的耕地变化检测方法和系统

    公开(公告)号:CN118470555A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410547389.5

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态稀疏层次注意力网络的耕地变化检测方法和系统。首先,获取数据集,并将其输入耕地变化自动化检测模型,以获得耕地的变化结果。该自动化检测模型包含编码阶段和解码阶段:在编码阶段,采用权重共享的孪生网络对输入的双时相影像进行下采样操作,以提取丰富的多尺度特征信息,并利用动态索稀疏层次注意力特征提取模块加强特征信息的表示。在解码阶段,通过多尺度特征融合模块逐渐融合提取到的多尺度特征,同时利用全息补全特征增强模块推动检测结果更接近实际变化情况。本发明方法能够高效地进行耕地影像变化多特征判别与融合,从而提高耕地变化检测的准确度。

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