公开(公告)号：CN115272219A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210870486.9

申请日：2022-07-22

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 周然 ,  丁景 ,  邱战洪 ,  甘海涛 ,  叶志伟 ,  方小悦

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/11 ,  G06T7/33 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种超声图像自监督分割方法，包括：对获取的超声图像训练数据集进行预处理；对步骤1所得的预处理后的超声图像数据集进行扭曲形变，并对图像进行配准并以其训练Do‑Unet，获得最佳的Do‑Unet网络权重参数；将步骤2获得的最佳网络权重参数迁移到Do‑Unet中，并将步骤1所得到的预处理后有标签的超声图像数据集加载Do‑Unet网络中，对Do‑Unet进行训练进一步获得优化后的Do‑Unet的最优网络权重参数；将步骤3中保存的最优网络权重参数加载到优化后的Do‑Unet中，将待分割超声图像输入至上述目标网络Do‑Unet中，得到最终的超声图像分割结果。本发明不仅可以适用于少量标签样本下超声图像分割，而且能大大提升超声图像分割的准确性。