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公开(公告)号：CN110827375A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911049224.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微光图像的红外图像真彩着色方法及系统，该方法对同时采集的同一目标区域的红外图像和微光图像进行如下处理：S1预处理红外图像；S2预处理微光图像；S3预处理后的红外图像和微光图像作为待融合图像，输入生成对抗网络模型进行融合；所述生成对抗网络模型利用U-net网络构建并经训练样本集训练获得；所述训练样本集包括标准样本集和自身采集样本集。本发明利用微光图像和红外图像来实现图像信息的融合与补充，最终在黑白红外图像的基础上，合成具有真实色彩的彩色图像，解决了传统方法中在图像部分黑暗区域无法全彩着色的问题。
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公开(公告)号：CN110852965A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911049129.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的视频光照增强方法，包括：S1从原始视频数据中提取指定时间段的视频段，并对视频段中各帧图像顺次编号；S2对视频段进行分帧处理，获得独立的各帧图像；S3利用预训练的图像光照增强模型，对基帧进行光照增强；S4对基帧的后续帧进行光照增强；S5根据各帧图像编号顺序，将光照增强后的各帧图像合成视频，即实现视频段的光照增强。本发明可用于实时视频的光照增强，可提升视频光照度，获得更好的可视化效果，尤其适用光线较差情形；本发明技术可为夜视环境下的视频监控提供有力的技术支撑，具有较强的现实意义与应用价值。
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