一种基于GA-BP神经网络的打叶风分工艺参数优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116933423A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310913097.4

    申请日:2023-07-25

    摘要: 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的打叶风分工艺参数优化方法及装置,该方法包括选择待优化的打叶风分工艺参数,获取样本数据,并归一化样本数据;构建BP神经网络,并随机生成第一预设数量的预测数组;预测叶片结构指标预测值,计算叶片结构指标预测值与叶片结构指标实际值的预测差值,在BP神经网络中设置GA遗传算法适应度函数;根据打叶风分工艺参数的数量选择正交表进行正交试验,对正交试验结果进行极差分析,确定第一最佳工艺参数组合;基于赋值后的所述BP神经网络计算预测工艺参数值,得到第二最佳工艺参数组合。本方法极大的减小试验量,使得BP神经网络进行有针对性的预测,获取最优工艺参数组合无需进行大量试验。

    通过降低叶中含梗率来降低卷烟剔除梗签工艺损耗的方法

    公开(公告)号:CN108260847B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201810096409.6

    申请日:2018-01-31

    IPC分类号: A24B3/10 A24B5/00

    摘要: 本发明提供一种通过降低叶中含梗率来降低卷烟剔除梗签工艺损耗的方法,该方法是在打叶复烤环节,烟叶先进行分切处理,再结合调整打叶段设备和对应工艺参数共同来实现,即烟叶投料时先进行5刀六段分切;然后采用品字形排列的梯形打刀;适当搭配不同尺寸和形状框栏组合,重点调整打叶段工艺参数,如打辊转速、风分效率等。本发明可效提高一打的打叶撕叶效率,由70%提高至90%以上;可有效降低叶中含梗率,打后片烟叶中含梗率由2%降至0.5%以内,可有效满足卷烟生产(尤其是细支烟)对低梗签含量原料的工艺质量要求,为烟支卷制减少梗签剔除提供了适宜的原料基础。

    通过降低叶中含梗率来降低卷烟剔除梗签工艺损耗的方法

    公开(公告)号:CN108260847A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201810096409.6

    申请日:2018-01-31

    IPC分类号: A24B3/10 A24B5/00

    摘要: 本发明提供一种通过降低叶中含梗率来降低卷烟剔除梗签工艺损耗的方法,该方法是在打叶复烤环节,烟叶先进行分切处理,再结合调整打叶段设备和对应工艺参数共同来实现,即烟叶投料时先进行5刀六段分切;然后采用品字形排列的梯形打刀;适当搭配不同尺寸和形状框栏组合,重点调整打叶段工艺参数,如打辊转速、风分效率等。本发明可效提高一打的打叶撕叶效率,由70%提高至90%以上;可有效降低叶中含梗率,打后片烟叶中含梗率由2%降至0.5%以内,可有效满足卷烟生产(尤其是细支烟)对低梗签含量原料的工艺质量要求,为烟支卷制减少梗签剔除提供了适宜的原料基础。