公开(公告)号：CN108984852A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810652708.3

申请日：2018-06-22

申请人： 温州大学 ,  温州职业技术学院

发明人： 李洪 ,  高和蓓 ,  汪鹏君 ,  艾倩雯 ,  王晶晶 ,  罗孟波

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明为高分子链在具有吸引作用的表面附近受外力驱动作用下的吸附性质研究提供一种外力作用下高分子链在表面吸附性质的蒙特卡罗模拟方法，可以用来研究了外力驱动作用对高分子链吸附性质的影响以及通过构象形变来交叉校验临界吸附点，对高分子的应用具有重要的意义。

公开(公告)号：CN108984852B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN201810652708.3

申请日：2018-06-22

申请人： 温州大学 ,  温州职业技术学院

发明人： 李洪 ,  高和蓓 ,  汪鹏君 ,  艾倩雯 ,  王晶晶 ,  罗孟波

IPC分类号： G06F30/20

摘要： 本发明为高分子链在具有吸引作用的表面附近受外力驱动作用下的吸附性质研究提供一种外力作用下高分子链在表面吸附性质的蒙特卡罗模拟方法，可以用来研究了外力驱动作用对高分子链吸附性质的影响以及通过构象形变来交叉校验临界吸附点，对高分子的应用具有重要的意义。

公开(公告)号：CN110851954B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN201910941150.5

申请日：2019-09-30

申请人： 温州大学

发明人： 李洪 ,  孙立望 ,  高和蓓 ,  汪鹏君 ,  罗孟波

IPC分类号： G06F18/214 ,  G16C60/00 ,  G06N3/0464

摘要： 基于神经网络的高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法，属于高分子的理论计算与模拟领域，解决了现有高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法所需分析样本数量过多的问题。所述方法包括：基于三维简立方格模型和自回避行走算法生成高分子链样本集、基于模拟退火算法获取每个高分子链样本在每个温度下的构象信息与状态信息、在高分子链样本集中选择预定比例的训练样本，将其余高分子链样本作为测试样本、采用每个训练样本对神经网络进行训练，得到高分子链吸附相变初始识别模型、采用每个测试样本对神经网络进行修正，得到高分子链吸附相变最终识别模型以及采用高分子链吸附相变最终识别模型对待识别的高分子链样本进行识别的步骤。

公开(公告)号：CN110851954A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201910941150.5

申请日：2019-09-30

申请人： 温州大学

发明人： 李洪 ,  孙立望 ,  高和蓓 ,  汪鹏君 ,  罗孟波

IPC分类号： G06F30/20 ,  G16C60/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

摘要： 基于神经网络的高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法，属于高分子的理论计算与模拟领域，解决了现有高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法所需分析样本数量过多的问题。所述方法包括：基于三维简立方格模型和自回避行走算法生成高分子链样本集、基于模拟退火算法获取每个高分子链样本在每个温度下的构象信息与状态信息、在高分子链样本集中选择预定比例的训练样本，将其余高分子链样本作为测试样本、采用每个训练样本对神经网络进行训练，得到高分子链吸附相变初始识别模型、采用每个测试样本对神经网络进行修正，得到高分子链吸附相变最终识别模型以及采用高分子链吸附相变最终识别模型对待识别的高分子链样本进行识别的步骤。