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公开(公告)号：CN115100409B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210759308.9
申请日：2022-06-30
申请人： 温州大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于孪生网络的视频人像分割算法,涉及图像处理技术领域，采用孪生网络结构，其基本结构包括视频帧获取图像模块、RGB分离模块、Encoder网络模块、SE模块、Decoder网络模块和JPU模块；本发明采用深度学习PyTorch框架构建上述模块，由模型学习视频处理方法，通过对视频每帧预测一个精准的alpha蒙版，从给定的图像或视频中提取任务，实现在复杂场景下的高分辨率视频人像分割。
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公开(公告)号：CN113807235B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111076793.1
申请日：2021-09-14
申请人： 温州大学大数据与信息技术研究院
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种目标检测器，包括视频采集模块、目标检测模块、结果输出模块和远程终端模块，视频采集模块用于获取监控区域的视频信息，目标检测模块用于对视频采集模块发送的视频信息进行目标检测处理，结果输出模块用于对目标检测模块的处理结果进行输出显示，远程终端模块用于远程发送指令信息至目标检测模块，并接收目标检测模块发送的目标检测信息，本发明还公开了一种目标检测方法，本发明通图像增强处理可为目标检测提供速度与精度保障，并通过分析处理对检测到的目标使用目标检测框进行标注，同时，对检测处理后每一帧的结果融合成完整视频信息，可使得用户清楚地观察到目标在一段视频中的信息。
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公开(公告)号：CN112861976B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202110185763.8
申请日：2021-02-11
申请人： 温州大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T9/00
摘要： 本发明提供了一种基于孪生图卷积哈希网络的敏感图像识别方法，包括：构建训练图像样本数据库；将所述训练图像样本数据库中的训练图像样本集输入孪生卷积神经网络模型，对所述训练图像样本集中的敏感图像进行特征提取，得到全连接层低维的敏感图像卷积特征；采用哈希编码的方法对全连接层低维的敏感图像卷积特征进行编码得到哈希编码；根据所述哈希编码的汉明距离和类标签计算出似然损失，反向传播更新网络的参数，训练一个分类网络,将获取待识别图像数据输入分类网络中通过计算待识别图像的哈希编码与敏感图像数据库中图像哈希编码的汉明距离，得到敏感图像识别结果，本发明(56)对比文件刘琴;袁家政;刘宏哲;李兵;王佳颖;叶子.一种有效深度哈希图像拷贝检测算法.计算机应用与软件.2020,(03),全文.吴泽斌;于俊清;何云峰;管涛.一种用于图像检索的多层语义二值描述符.计算机学报.2020,(09),全文.
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公开(公告)号：CN111539884B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010316381.X
申请日：2020-04-21
申请人： 温州大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于多注意力机制融合的神经网络视频去模糊方法，包括以下步骤：S1、构建视频去模糊模型；S2、获取原始视频序列，利用视频去模糊中的时空注意力模块提取视频帧间不同位置的空间局部和全局的信息，以及连续视频帧之间的相似性信息；S3、利用视频去模糊模型中的通道注意力模块捕获输入模糊视频序列的低频和高频不同种类的信息；S4、将上述提取的不同信息进行融合，得到去模糊特征，利用图像重构模块将去模糊后的特征从特征空间映射为图像，获得清晰的中间帧；S5、计算恢复的中间帧和其对应清晰图像的内容损失和感知损失，反向传播训练网络模型。本发明可对模糊的视频进行有效的去模糊处理，获得清晰且真实的视频数据。
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公开(公告)号：CN115366890A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211116572.7
申请日：2022-09-14
申请人： 温州大学大数据与信息技术研究院
摘要： 本发明公开了一种驾驶员即时操控能力评价方法,涉及驾驶能力评价技术领域，包括以下步骤：步骤S1：获取复杂交通环境信息，并根据获取的信息构建虚拟环境场景；步骤S2：将所述复杂交通环境下的驾驶人因分析划分为眼动分析和操控行为分析，并根据交通事件的发生信息或者驾驶人因的类型信息，对采集数据进行研究划分；步骤S3：并对所述驾驶眼动和操控行为信息进行分析，获得驾驶人因错误，比较统计不同驾驶员间引起错误原因的区别；步骤S4：依据统计结果分析新老驾驶员在不同场景下如何有效的结合眼动和操控，并且量化油门、刹车、转向的准确信息，本发明可分析新手与资深驾驶员之间的差异，并提供有价值的参考信息，方便对驾驶能力进行精确的评价。
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公开(公告)号：CN115205641A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210726449.0
申请日：2022-06-24
申请人： 温州大学
摘要： 本发明提供了一种多先验驱动的显著性目标检测算法，涉及图像处理技术领域，包括：获取待检测目标图像，并对所述待检测目标图像进行预处理，得到具有显著性先验知识的先验图像；采用不同网络参数量的先验视觉注意力模块对不同的先验图像进行处理，获得八个不同尺度的显著性特征图；对八个不同尺度的显著性特征图进行特征融合，得到四个融合特征表示；根据四个融合特征表示提取显著性目标边缘特征信息；将提取的显著性目标边缘特征信息补充至上采样后的全分辨率显著性mask中，根据补充信息后的显著性mask完成目标检测，本发明可实现在前景和背景对比度低、背景复杂、主体形状复杂等各种复杂环境下的主体边缘的精确分割。
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公开(公告)号：CN109886031B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910105060.2
申请日：2019-02-01
申请人： 温州大学
发明人： 张笑钦
摘要： 本发明涉及信息安全保障技术领域，尤其是一种智慧城市信息安全保障系统，包括中央处理器，中央处理器设置在信息安全防护中心，对整个系统进行调配操作，中央处理器电性连接有信息读取模块，信息读取模块电性连接有读取密码校验模块，读取密码校验模块电性连接有信息访问控制模块，中央处理器电性连接有智慧城市信息应用平台，智慧城市信息应用平台电性连接有数据筛选模块，数据筛选模块电性连接有数据传输模块，数据传输模块电性连接有身份认证模块。此系统将信息数据上传与信息数据下载分开进行，能够极大的缓解系统本身的压力，同时加密模块的存在能够保证信息数据的安全性。
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公开(公告)号：CN113891010A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111115939.9
申请日：2021-09-23
申请人： 温州大学大数据与信息技术研究院
发明人： 张笑钦
摘要： 本发明提供了一种基于视觉技术的行为识别系统，包括：图像数据获取模块、识别控制模块、行为识别模块和行为分析管理模块；所述图像数据获取模块用于根据图像采集控制指令控制图像采集设备进行图像采集；所述识别控制模块用于根据所述输入控制信息对识别过程进行控制；所述行为识别模块用于通过行为识别模型通过行为识别模型对人体动作进行识别判断是否为设定的行为动作，并输出与识别动作相匹配的行为编号、次数和名称信息；所述行为分析管理模块用于对采集的图像信息进行存储管理、对行为识别信息进行统计分析，并对分析结果进行可视化显示，本发明检测精确度和速率较高、稳定性好，且可对人体行为发生过程进行程度评估。
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公开(公告)号：CN113850257A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111083095.4
申请日：2021-09-15
申请人： 温州大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的智能水表识别方法，包括：获取水表表盘的图像信息；将获取的水表表盘的图像进行存储；读取存储的水表表盘图像信息，并对水表表盘图像进行预处理；对预处理后的水表表盘图像进行识别；输出水表读数结果，本发明还公开了一种基于深度神经网络的智能水表识别装置，通过摄像机模块中的光源进行偏振处理，并在光学镜头前加上检偏偏振片，使反射光线最弱，从而可获取质量较高的水表表盘的图像，可为图像识别提供速度保障，通过对水表表盘图像进行预处理可为图像识别提供精度和速度保障。
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公开(公告)号：CN113673298A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110657146.3
申请日：2021-06-11
申请人： 温州大学
摘要： 本发明提供了一种基于时序门控循环单元模型的溢出监测方法，包括：步骤Step1：获取垃圾桶的监控视频，并其进行预处理，得到数据训练集、数据测试集和数据验证集；步骤Step2：特征提取模块利用SSD目标检测网络从视频图像中提取垃圾桶内垃圾信息，获取垃圾特征信息；步骤Step3：由检测模块构建基于GRU网络的溢出检测模型，采用所述基于GRU网络的溢出检测模型对目标特征提取网络输出的识别结果图进行学习分类，具体为将所述垃圾特征信息输入所述基于GRU网络的溢出检测模型进行垃圾溢出检测，基于所述检测结果，检测模块向报警模块发送报警信息；步骤Step4：所述报警模块根据设定模式进行溢出报警，本发明可提高垃圾桶检测精度和速度，且成本较低，并能及时进行报警。
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