一种乙型肝炎患者肝纤维化的诊断标志物、方法及其用途

    公开(公告)号:CN117778552A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202310417189.3

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种乙肝患者肝纤维化的诊断标志物、方法及其用途,本发明基于生物信息学分析,发现了关键肝纤维化诊断标志物RRM2。通过检测待测者血清中RRM2的表达水平,实现乙肝患者的纤维化分期的诊断。通过与其他肝纤维化指标APRI、FIB‑4和M2BPGi比较,发现RRM2的诊断效率高,能够实现有/无正常ALT的乙肝患者的纤维化分期诊断。本发明建立的检测技术可用于乙肝患者肝纤维化病程的判断。此外,本发明所公开的诊断标志物可以制备用于诊断乙肝患者肝纤维化或监测乙肝患者肝纤维化进展的试剂或试剂盒,以及可以制备抗病毒药物。

    一种基于深度学习的白血病判断方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115358989A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210991278.4

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的白血病判断方法、设备及存储介质,包括以下步骤:S1、搜集图片,包括各类型的白血病病例的阳性舌头临床图片以及正常阴性对照舌头图片;S2、对搜集到的图片进行图片增强和归一化处理,获得测试集;S3、建立深度学习模型,用测试集对其训练并进行参数调优,得到训练好的深度学习模型;S4、将待检测病人的舌头图片输入训练好的深度学习模型中,由深度学习模型输出白血病判断结果。本发明通用性高,大幅减少人工诊断的繁琐性,有效提高了白血病的识别准确性和鲁棒性。

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