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公开(公告)号：CN114464185B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210087130.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明提供一种语音关键词的识别方法及识别电路，识别方法包括：在模拟域下计算语音信号的梅尔频率倒谱系数，包括：麦克风输出的信号经过低噪声放大器得到放大后的信号；利用帕萨瓦尔定理将所述放大后的信号在时域中经过平方器进行平方，得到平方后的信号；采用一组梅尔频率内呈线性的滤波器组对所述平方后的信号进行带通滤波，得到滤波后的信号；对所述滤波后的信号进行积分得到积分后的信号；采用对数运算电路对所述积分后的信号实现对数运算；对数运算得到的结果进行离散余弦变换得到所述语音信号的梅尔频率倒谱系数。通过在模拟域下计算语音信号的梅尔频率倒谱系数，有效降低了整体电路功耗，具有较高的可行意义。
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公开(公告)号：CN114464185A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210087130.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明提供一种语音关键词的识别方法及识别电路，识别方法包括：在模拟域下计算语音信号的梅尔频率倒谱系数，包括：麦克风输出的信号经过低噪声放大器得到放大后的信号；利用帕萨瓦尔定理将所述放大后的信号在时域中经过平方器进行平方，得到平方后的信号；采用一组梅尔频率内呈线性的滤波器组对所述平方后的信号进行带通滤波，得到滤波后的信号；对所述滤波后的信号进行积分得到积分后的信号；采用对数运算电路对所述积分后的信号实现对数运算；对数运算得到的结果进行离散余弦变换得到所述语音信号的梅尔频率倒谱系数。通过在模拟域下计算语音信号的梅尔频率倒谱系数，有效降低了整体电路功耗，具有较高的可行意义。
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