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公开(公告)号:CN118196022A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410271176.4
申请日:2024-03-11
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了动态场景的傅里叶辅助相移轮廓测量方法,包括:S1、根据运动掩膜判断物体运动状态,若为动态物体,则进入步骤S2;S2、对动态物体的条纹畸变图进行傅里叶变换,得到对应的频域图像;S3、采用预设参数的带通滤波器对步骤S2得到的频域图像进行滤波,滤除直流分量,得到滤波后的频域图像;S4、求取滤波后的频域图像的最大值位置,并以最大值位置为滤波器中心,再次采用预设参数的带通滤波器对滤波后的频域图像进行滤波,得到基频分量;S5、对基频分量进行傅里叶逆变换,得到复数图像组,并计算该复数图像组的虚数与实数分量的比值,得到包裹相位;S6、对投影出的两组条纹畸变图,分别通过步骤S2~S5的傅里叶变换轮廓术计算,获得每张条纹畸变图的包裹相位;每组条纹畸变图的相邻两张的包裹相位作差,得到两组相位差;S7、将两组相位差代入标准N步相移轮廓术算法,补偿运动引起的相位失真,得到补偿后的包裹相位;并将未补偿的包裹相位代入双频条纹阶数的求解中,求解条纹阶数;S8、对步骤S7得到条纹阶数进行条纹阶数校正;S9、利用步骤S8校正的条纹阶数和步骤S7补偿后的包裹相位求得解包裹相位,得到动态点云。