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公开(公告)号:CN107093172A
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201610091568.8
申请日:2016-02-18
申请人: 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要: 本发明公开了一种文字检测方法及系统;方法包括:将目标图像的三色通道中的每个图像进行减色处理,得到减色图像,以及,将目标图像转换为二值图像;将减色图像中具有相同色彩的连通块进行合并,以及将二值图像中具有相同色彩的连通块合并;对减色图像三色通道的每种色彩通道的连通块、以及二值图像中的连通块,分别在竖直和水平方向上以连接的方式进行合并,得到目标图像中候选的文字区域;在目标图像上对应候选的文字区域的位置提取特定区域,基于所提取的特定区域中包含文字区域的概率与预设概率阈值的比较结果判断提取的特定区域中是否包含文字行或文字列。实施本发明,能够对图像中的文本进行准确检测。
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公开(公告)号:CN107093172B
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201610091568.8
申请日:2016-02-18
申请人: 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要: 本发明公开了一种文字检测方法及系统;方法包括:将目标图像的三色通道中的每个图像进行减色处理,得到减色图像,以及,将目标图像转换为二值图像;将减色图像中具有相同色彩的连通块进行合并,以及将二值图像中具有相同色彩的连通块合并;对减色图像三色通道的每种色彩通道的连通块、以及二值图像中的连通块,分别在竖直和水平方向上以连接的方式进行合并,得到目标图像中候选的文字区域;在目标图像上对应候选的文字区域的位置提取特定区域,基于所提取的特定区域中包含文字区域的概率与预设概率阈值的比较结果判断提取的特定区域中是否包含文字行或文字列。实施本发明,能够对图像中的文本进行准确检测。
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