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公开(公告)号：CN107506949B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710935988.4
申请日：2017-10-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提出的一种光伏数据聚类方法是根据包含总辐照度时序差分序列方差的辐照度的特征指标体系设置神经网络的聚类类别，使用样本对聚类模型进行训练后，对采集的光辐照度进行聚类。该方法获取聚类结果的数据规律性强，可以满足高精度的短期光伏功率预测的目的。
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公开(公告)号：CN104112236B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410231145.2
申请日：2014-05-29
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： F03D7/00 , F03D7/028 , F03D7/048 , F03D17/00 , F05B2260/821 , F05B2270/335 , Y02E10/723
摘要： 本发明涉及一种风电场发电功率的计算方法，包括以下步骤：对所有标杆风机的功率序列进行基于经验正交函数分解，得到空间向量；对空间向量还原得到各标杆风机的典型功率序列；按照对应馈线上的开机数对各标杆风机典型功率进行比例放大，得到标杆风机所在馈线总的功率；对所有标杆风机进行叠加得到整个风电场的功率。
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公开(公告)号：CN108110764B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201711442803.2
申请日：2017-12-26
申请人： 清华大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种交直流混联系统的最优潮流分配方法，包括：建立交直流混联系统的最优潮流分配模型，以及简化模型中的交流网络的潮流方程、直流网络的潮流方程，最终将总网损表示为交直流耦合点注入的交流功率Pt的函数，求解Pt的最优值。
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公开(公告)号：CN105528735B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201510876711.X
申请日：2015-12-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种基于量测风速与空间相关性的异常数据校正算法，包括以下步骤：步骤S10，建立各风电场的条件概率分布函数；步骤S20，将风电场的功率输出实测数据代入条件概率分布函数；步骤S30，产生服从均匀分布的随机数；步骤S40，求风电场的校正功率估计值；步骤S50，判断校正功率是否位于等效功率曲线内；步骤S60，判断强相关风电场集合中的异常数据点是否校正完毕。
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公开(公告)号：CN104112062B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201410247853.5
申请日：2014-06-05
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： G01P5/02 , G01P13/045
摘要： 本发明提供一种基于插值方法的风资源分布模型的计算方法，主要包括以下步骤：计算测风塔之间的相关系数，采用最短距离聚类方法对测风塔进行第一轮分组；在第一轮分组后，在各组内部以测风塔风速均值之差的绝对值为衡量标准进行第二轮分组；利用反距离加权插值方法对同一组内的测风塔计算待测点风速序列。
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公开(公告)号：CN104112236A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410231145.2
申请日：2014-05-29
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： F03D7/00 , F03D7/028 , F03D7/048 , F03D17/00 , F05B2260/821 , F05B2270/335 , Y02E10/723
摘要： 本发明涉及一种风电场发电功率的计算方法，包括以下步骤：对所有标杆风机的功率序列进行基于经验正交函数分解，得到空间向量；对空间向量还原得到各标杆风机的典型功率序列；按照对应馈线上的开机数对各标杆风机典型功率进行比例放大，得到标杆风机所在馈线总的功率；对所有标杆风机进行叠加得到整个风电场的功率。
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公开(公告)号：CN104112180A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410248688.5
申请日：2014-06-06
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要： 本发明提供一种风资源数值的获取方法，包括以下步骤：获取风场的实测资料并构建初始风场；设定模型参数,固定的数值为1，利用长时间风速序列基于经验正交函数分解的空间分量数值关系作为衡量标准，以各个测风塔的主导风向分析结果作为风向诊断效果的参考,确定；对初始风场进行调整，使风场在整个空间内满足质量守恒方程，并且总调整量最小。
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公开(公告)号：CN104112167A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410248840.X
申请日：2014-06-06
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明提供一种可发电风资源分布的获取方法，主要包括以下步骤：步骤S10，获取每个测风塔前6个小时的历史风速数据；步骤S20，在每个整小时点根据前6小时的风速数据相关性对测风塔进行聚类；步骤S30，假设该风电基地共有N座测风塔，计算待求点与所有测风塔的地理距离；步骤S40，找到最小的测风塔；步骤S50，根据步骤S20和步骤S40的计算结果，确定测风塔所在组别中的其他测风塔；步骤S60，对选取的测风塔用反距离加权方法插值得到未知点的风速风向估计值。
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公开(公告)号：CN104112062A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410247853.5
申请日：2014-06-05
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
CPC分类号： G01P5/02 , G01P13/045
摘要： 本发明提供一种基于插值方法的风资源分布模型的计算方法，主要包括以下步骤：计算测风塔之间的相关系数，采用最短距离聚类方法对测风塔进行第一轮分组；在第一轮分组后，在各组内部以测风塔风速均值之差的绝对值为衡量标准进行第二轮分组；利用反距离加权插值方法对同一组内的测风塔计算待测点风速序列。
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公开(公告)号：CN108133279B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710757703.2
申请日：2017-08-29
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 清华大学
摘要： 本发明涉及一种风电功率概率预测的方法，包括：获取风电场历史数据的统计特征；将历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量序列相结合，形成概率预测的影响因子，并将影响因子划分为多个互不相交的子集；以所述风电场历史数据的统计特征作为输入，通过随机森林算法对次日的误差水平进行分类预测，获得分类预测结果；根据所述分类预测结果，以及预测时所处的历史预测功率和NWP预测结果的风速波动量所在的子集，计算误差的概率密度函数，获得误差随机变量；以及根据风电场的风电功率NWP预测结果以及所述误差随机变量，获得风电功率概率预测结果。该方法具有更好的预测效果。本发明还提供一种计算机可读存储介质及计算机设备。
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