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公开(公告)号:CN115239775A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210794922.9
申请日:2022-07-07
申请人: 清华大学 , 清华大学深圳国际研究生院
摘要: 本发明实施例提供了一种基于正负采样损失函数的SAR图像与光学图像的配准方法、装置、设备和介质,所述方法包括:获取待配准的SAR图像与待配准的光学图像;将所述待配准的SAR图像与所述待配准的光学图像输入目标网络,得到所述待配准的SAR图像与所述待配准的光学图像之间的热力图;将所述热力图上值最大的点所在位置,确定为所述待配准的SAR图像与光学图像的配准位置;所述目标网络的损失函数值仅通过增大正样本点的配准评分且减小负样本点的配准评分的方式减小。本发明实施例使得目标网络能够尽可能的增大正样本点的配准评分,减小负样本点的配准评分,来优化目标网络参数,从而提升配准的准确率。