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公开(公告)号：CN113972663B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111253315.3
申请日：2021-10-27
申请人： 清华大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本公开提出一种考虑用户决策随机性的电动汽车灵活性计算方法及装置，属于电动汽车负荷调控领域。其中，所述方法包括：将电动汽车活动范围内变电站的配电区域作为聚合区域并对聚合区域建立对应的电动汽车的聚合模型；通过构建随机变量，将聚合模型中的能量平衡等式、能量约束和功率约束转化为联合机会约束；根据预设的电动汽车对应用户的决策系数区间，获取聚合区域对应充电价格变动的能量子聚合域和功率子聚合域，对各子聚合域求并集后的边界即为聚合区域内电动汽车的能量灵活性范围和功率灵活性范围。将通过本公开得到的电动汽车灵活性范围应用于电网多时段最优潮流调度，可改善充电负荷的时空分布，实现配电网成本削减。
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公开(公告)号：CN113972663A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111253315.3
申请日：2021-10-27
申请人： 清华大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本公开提出一种考虑用户决策随机性的电动汽车灵活性计算方法及装置，属于电动汽车负荷调控领域。其中，所述方法包括：将电动汽车活动范围内变电站的配电区域作为聚合区域并对聚合区域建立对应的电动汽车的聚合模型；通过构建随机变量，将聚合模型中的能量平衡等式、能量约束和功率约束转化为联合机会约束；根据预设的电动汽车对应用户的决策系数区间，获取聚合区域对应充电价格变动的能量子聚合域和功率子聚合域，对各子聚合域求并集后的边界即为聚合区域内电动汽车的能量灵活性范围和功率灵活性范围。将通过本公开得到的电动汽车灵活性范围应用于电网多时段最优潮流调度，可改善充电负荷的时空分布，实现配电网成本削减。
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公开(公告)号：CN114021320A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111253252.1
申请日：2021-10-27
申请人： 清华大学
摘要： 本公开提出一种群体电动汽车灵活性计算方法、装置、电子设备和存储介质，属于电动汽车负荷调控领域。其中，所述方法包括：根据电动汽车出行链模型获取电动汽车的快充需求预测结果；将电动汽车活动范围内变电站的配电区域作为聚合区域，根据快充需求，建立聚合区域对应的电动汽车分区聚合模型；根据分区聚合模型，分别获取电动汽车快充负荷功率曲线和能量曲线，以得到电动汽车在聚合区域内的快充负荷功率的灵活性范围和能量的灵活性范围。本公开针对快充电动汽车负荷采用分区聚合的方式获取集中、大容量、确定性的灵活性资源，建立了综合考虑时间耦合、空间耦合聚合模型，进而改善充电负荷的空间分布，可使得电动汽车更高效地参与电网调度。
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公开(公告)号：CN116544905A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310228956.6
申请日：2023-03-10
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种快速充电站负荷空间灵活性的评估方法及装置，属于电动汽车负荷调控领域和虚拟电厂领域。其中所述方法包括：基于历史电动汽车轨迹数据和快速充电站数据，对电动汽车用户进行聚类，获取各类电动汽车用户对快速充电站的选择概率以及在快速充电站之间进行选择的转移概率，以得到快速充电站负荷的时空概率分布；根据时空概率分布，获取快速充电站负荷的空间灵活性特征以构建快速充电站负荷空间灵活性模型；基于快速充电站负荷空间灵活性模型，对快速充电站负荷空间灵活性进行评估。本发明可获得反映真实情形的快速充电站空间灵活性，进而可实现通过利用快速充电站空间灵活性有效缓解电网阻塞，提升电网运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN114021320B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111253252.1
申请日：2021-10-27
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本公开提出一种群体电动汽车灵活性计算方法、装置、电子设备和存储介质，属于电动汽车负荷调控领域。其中，所述方法包括：根据电动汽车出行链模型获取电动汽车的快充需求预测结果；将电动汽车活动范围内变电站的配电区域作为聚合区域，根据快充需求，建立聚合区域对应的电动汽车分区聚合模型；根据分区聚合模型，分别获取电动汽车快充负荷功率曲线和能量曲线，以得到电动汽车在聚合区域内的快充负荷功率的灵活性范围和能量的灵活性范围。本公开针对快充电动汽车负荷采用分区聚合的方式获取集中、大容量、确定性的灵活性资源，建立了综合考虑时间耦合、空间耦合聚合模型，进而改善充电负荷的空间分布，可使得电动汽车更高效地参与电网调度。
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