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公开(公告)号：CN111144572B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911340109.9
申请日：2019-12-23
IPC: G06N5/04 , G06N7/01 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，包括：构建树形贝叶斯网络；确定关键节点集及其证据集相关的停运组合集，并基于树形贝叶斯网络，获取停运组合集中每个停运组合的联合概率；确定每个停运组合的联合概率中的最大值作为证据集下灾情推断的最终结果。本发明实施例提供的基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，通过对贝叶斯网络的结构和推断算法进行优化，建立树形贝叶斯网络；并基于停运组合的联合概率的分析，针对配电网中的关键负荷进行推断，有效的简化了概率计算的复杂度，实现大规模配电网秒级实时灾情推断。
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公开(公告)号：CN117668716A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311401543.X
申请日：2023-10-26
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G01R19/00
Abstract: 本发明涉及电力网络技术领域，提供一种异常量测设备的识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取预设组数的配电网中第一数目的节点量测设备的电气参数；根据预设组数的第一数目的节点量测设备的电气参数确定所述配电网中所有节点量测设备的电压生成量；基于所有节点量测设备的电压生成量，从所有节点量测设备中确定出第二数目的节点量测设备；根据第二数目的节点量测设备的电气参数确定对应的量测设备的工作状态。本发明提供的一种异常量测设备的识别方法，通过从部分的节点量测数据中生成所有节点的量测数据，再从所有节点的量测数据中挑选出量测精度较高的节点的量测数据，实现最小化的量测布局与高效的异常量测设施的识别的目的。
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公开(公告)号：CN120049445A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411949521.1
申请日：2024-12-27
Abstract: 本申请提出了一种基于晶闸管控制的串并联混合变压器电流瞬时值求解方法，该方法包括：通过仿真应用对已搭载TCHT的配电网进行仿真，获取TCHT运行时晶闸管的导通状态，基于晶闸管的导通状态确定电压瞬时值波形；对于TCHT中的每相电路，通过晶闸管的导通状态修改电路中多个参数；对流经TCHT的电流进行瞬时值建模以得到电流瞬时值方程，将电压瞬时值波形和修改后的多个参数代入方程，求解出初始电流瞬时值；基于TCHT的状态切换保护要求对初始电流瞬时值进行修正，获得流经TCHT的电流瞬时值波形。该方法通过建立不同晶闸管导通状态下的TCHT瞬时值模型，可以准确求解出流经TCHT的电流瞬时值，提高TCHT电流瞬时值计算的精确性、便捷性和适用性。
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公开(公告)号：CN117674012A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311606150.2
申请日：2023-11-28
IPC: H02H1/00 , H02H3/00 , H02H7/26 , G06F30/18 , G06F17/12 , G06F17/16 , G01R31/08 , G01R19/00 , G06F113/04
Abstract: 本申请提出了一种柔性互联配电系统的交流侧故障电流计算方法和装置，涉及电力系统技术领域，其中，该方法包括：构建柔性互联配电系统，其中，柔性互联配电系统包括第一交流配电网、FID‑VSC和第二交流配电网，第二交流配电网通过FID‑VSC与第一交流配电系统互联；确定柔性互联配电系统故障时的FID‑VSC对接入馈线的电流输出特性，并基于电流输出特性将FID‑VSC以及配电系统中包括的电源转换为等值电流源；将转换后的故障配电网拆分为电源网络与故障网络并分别进行网络矩阵建模，计算建模的网络的电压分量并进行叠加，得到对各支路故障电流的计算结果。采用上述方案的本申请能够快速确定柔性互联配电网发生交流故障时线路流经的故障电流。
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公开(公告)号：CN116990631A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310715702.7
申请日：2023-06-15
IPC: G01R31/08 , G06F18/2431 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种多源数据融合的微电网群故障诊断方法和装置，包括：根据微电网群正常运行时的节点时序负荷矩阵，确定微电网群的子微网和节点包含关系；根据微电网群临近故障时的节点时序负荷矩阵，确定微电网群的子微网连接关系变化；基于子微网和节点包含关系和子微网连接关系变化，确定微电网群拓扑特征；根据MPNN网络模型、微电网群故障时的节点录波电流以及微电网群拓扑特征，确定微电网群故障诊断结果；MPNN网络模型，是利用微电网群故障样本数据集训练的，用于实现不同微电网群拓扑以及不同节点状态矩阵下的微电网群故障定位和故障类型识别。本发明通过多源数据融合的微电网群拓扑精确辨识，极大提升了微电网群故障诊断的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111144572A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911340109.9
申请日：2019-12-23
Abstract: 本发明实施例提供一种基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，包括：构建树形贝叶斯网络；确定关键节点集及其证据集相关的停运组合集，并基于树形贝叶斯网络，获取停运组合集中每个停运组合的联合概率；确定每个停运组合的联合概率中的最大值作为证据集下灾情推断的最终结果。本发明实施例提供的基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，通过对贝叶斯网络的结构和推断算法进行优化，建立树形贝叶斯网络；并基于停运组合的联合概率的分析，针对配电网中的关键负荷进行推断，有效的简化了概率计算的复杂度，实现大规模配电网秒级实时灾情推断。
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公开(公告)号：CN110148940A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910497117.8
申请日：2019-06-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 上海运邦信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网故障可视化模拟回溯系统，包含：配电网模型构造模块，用于可视化的搭建与配电网对应的配电网模型；信息导入处理模块，连接所述配电网模型构造模块，用于可视化的导入配电网发生所述故障序列和录波文件；故障回溯模块，连接所述配电网模型构造模块和所述信息导入处理模块，根据所述故障序列和录波文件，判断配电网中的故障发生时刻和发生故障的电气设备，进行馈线自动化处理，并通过配电网模型动态再现故障发生时刻配电网馈线自动化全过程。本发明还包含一种配电网故障可视化模拟回溯方法。本发明可以模拟、回溯配电网故障，并进行可视化的展示。本发明效果可靠，可保障配电网安全运行。
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公开(公告)号：CN120030448A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411891583.1
申请日：2024-12-20
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2321 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电压暂降同源检测方法、系统及介质，该方法包括以下步骤：获取预处理后的待测电压暂降录波样本集，构建待测电压暂降录波样本对集；基于所述待测电压暂降录波样本对集，采用训练好的基于CBAM‑VGG16的孪生网络特征提取模型中提取待测电压暂降录波样本对间的同源相关度；基于所述同源相关度，采用图构建算法确定所述待测电压暂降录波样本对集中每个待测电压暂降录波样本的波形类别；将所述波形类别作为聚类特征，采用改进的DBSCAN算法进行聚类，输出电压暂降同源检测结果。与现有技术相比，本发明具有提高同源检测的准确率，减小误检的风险等优点。
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公开(公告)号：CN119760463B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510265557.6
申请日：2025-03-07
IPC: G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电站容量调节技术领域，具体为基于EV充电站运行状态参数的相似日聚类划分方法及系统。将各典型日的充电站运行状态的状态参数，作为聚类的数据基础，并定义描述充电站运行状态的状态参数矩阵；在宏观层面对状态参数进行第一层场景分类，而后采用深度学习算法进行场景聚类，得到多个不同运行场景构成的场景集；构建深度卷积嵌入聚类模型并训练，利用卷积自编码器对场景集中充电站运行状态参数的原始数据进行特征提取和降维，再通过K‑means算法对展平降维后的数据进行聚类，并基于t‑随机邻近嵌入算法进行数据可视化。本发明提升了聚类准确度和效率，解决了传统聚类算法在面临高维复杂非线性数据时的维数灾难问题。
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公开(公告)号：CN119378927B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411929776.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/025 , G06F16/355
Abstract: 本发明涉及一种电网信息物理融合系统的韧性提升方法和系统，方法包括：预先为电网信息物理融合系统设置韧性提升的多个影响因素；采用专家法对两两影响因素之间的相互影响关系进行打分，得到成对比较矩阵；获取系统韧性提升相关的论文，构建韧性提升因素的知识图谱，采用TransH算法基于知识图谱进行影响因素两两间的距离计算，形成修正矩阵；融合成对比较矩阵和修正矩阵，得到最终的成对比较矩阵；对最终的成对比较矩阵进行中心度和原因度的计算，从而选取对应的影响因素进行电网信息物理融合系统的韧性提升。与现有技术相比，本发明能够大幅提升分析结果的准确性，降低分析成本，充分提升UGCPS的韧性。
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