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公开(公告)号：CN103593566B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201310567029.3
申请日：2013-11-14
Abstract: 本发明公开一种混合二次规划形式的电力系统综合状态估计方法，可以包括以下步骤：形成网络模型，计算节点导纳矩阵及支路-节点关联矩阵；对量测矢量和状态矢量进行变换，得到中间量测矢量和中间状态矢量；基于中间量测矢量和中间状态矢量，形成精确线性化的量测方程；基于前面得到的线性化量测方程，提出混合二次规划形式的电力系统综合状态估计模型，然后利用CPLEX软件求解，得到中间状态矢量的估计值，在此过程中同时辨识不良数据、拓扑错误和参数错误；以及对得到的中间状态矢量进行逆变换，得到所有节点的电压幅值和相角的估计值。该方法具有准确可靠，求解效率高的优点。
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公开(公告)号：CN103593566A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310567029.3
申请日：2013-11-14
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种混合二次规划形式的电力系统综合状态估计方法，可以包括以下步骤：形成网络模型，计算节点导纳矩阵及支路-节点关联矩阵；对量测矢量和状态矢量进行变换，得到中间量测矢量和中间状态矢量；基于中间量测矢量和中间状态矢量，形成精确线性化的量测方程；基于前面得到的线性化量测方程，提出混合二次规划形式的电力系统综合状态估计模型，然后利用CPLEX软件求解，得到中间状态矢量的估计值，在此过程中同时辨识不良数据、拓扑错误和参数错误；以及对得到的中间状态矢量进行逆变换，得到所有节点的电压幅值和相角的估计值。该方法具有准确可靠，求解效率高的优点。
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公开(公告)号：CN103593565B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310567014.7
申请日：2013-11-14
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构风险最小化的加权最小二乘电力系统状态估计方法，该方法针对电力系统状态估计的量测数目有限的特点，从统计学习理论出发，提出基于结构风险最小化的加权最小二乘估计模型，可在最小化残差的范数的同时最小化状态变量的置信区间；并给出了该方法的详细求解过程。该方法符合统计学习理论中的结构风险最小化思想，在有限量测条件下可得到更接近于状态变量真值的估计结果，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN117267035A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311294708.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 华北电力大学 , 青海大学 , 清华大学 , 青海黄河上游水电开发有限责任公司
Abstract: 本发明公开了属于压缩空气储能技术领域的基于水压补偿的恒压非补燃式抽水耦合压缩空气储能系统。第一空气预热器、第二空气预热器分别与一级蓄热器、二级蓄热器相连，第一空气预热器通过第一阀门连接至气水共容空间，第二空气预热器与压缩机高压级相连；压缩机低压级、压缩机高压级分别接入一级蓄热器、二级蓄热器；一级蓄热器、二级蓄热器分别接入膨胀机低压级、膨胀机高压级；膨胀机低压级与大气连通，膨胀机高压级接入一级蓄热器；二级蓄热器通过第二阀门连接至气水共容空间；上库分别通过第四阀门、第五阀门接入气水共容空间、水轮机。本发明解决了高压环境下空气溶于水，压力降低后空气逸出腐蚀水轮机叶片的难题。
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公开(公告)号：CN103632050A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310594031.X
申请日：2013-11-22
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种电力系统噪声自适应抗差状态估计方法，包括以下步骤：S1，获取L个量测断面，其中，L为正整数；S2，对每个量测断面进行量测误差估计以获取误差矢量；以及S3，基于L个量测断面估计得到的误差矢量，运用统计学习方法估计得到广义高斯密度模型GGD的参数，以获取量测噪声的分布类型，并根据噪声分布类型选择对应的最优抗差状态估计模型。本发明的噪声自适应抗差状态估计方法，能够通过统计学习获取噪声的分布规律，并将其与抗差状态估计方法进行在线匹配，从而可实现对各种噪声类型的自适应，即在任何噪声分布类型下，均可以得到更接近于状态变量真值的最优估计结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103701115B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310596140.5
申请日：2013-11-22
Abstract: 本发明提出一种二次规划形式的电力系统抗差状态估计方法，包括以下步骤：S1，提出二次规划形式的电力系统抗差状态估计基本模型；S2，对二次规划形式的电力系统抗差状态估计基本模型进行转化，得到其对偶模型，对偶模型同样具有二次规划形式；以及S3，对对偶模型求解。本发明实施例的二次规划形式的电力系统抗差状态估计方法，具有良好的抗差性，并且所提出的模型属于二次规划问题，从数学上可保证得到全局最优解，计算效率更高，具有很好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN103701115A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310596140.5
申请日：2013-11-22
Abstract: 本发明提出一种二次规划形式的电力系统抗差状态估计方法，包括以下步骤：S1，提出二次规划形式的电力系统抗差状态估计基本模型；S2，对二次规划形式的电力系统抗差状态估计基本模型进行转化，得到其对偶模型，对偶模型同样具有二次规划形式；以及S3，对对偶模型求解。本发明实施例的二次规划形式的电力系统抗差状态估计方法，具有良好的抗差性，并且所提出的模型属于二次规划问题，从数学上可保证得到全局最优解，计算效率更高，具有很好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN103632050B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310594031.X
申请日：2013-11-22
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种电力系统噪声自适应抗差状态估计方法，包括以下步骤：S1，获取L个量测断面，其中，L为正整数；S2，对每个量测断面进行量测误差估计以获取误差矢量；以及S3，基于L个量测断面估计得到的误差矢量，运用统计学习方法估计得到广义高斯密度模型GGD的参数，以获取量测噪声的分布类型，并根据噪声分布类型选择对应的最优抗差状态估计模型。本发明的噪声自适应抗差状态估计方法，能够通过统计学习获取噪声的分布规律，并将其与抗差状态估计方法进行在线匹配，从而可实现对各种噪声类型的自适应，即在任何噪声分布类型下，均可以得到更接近于状态变量真值的最优估计结果。
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公开(公告)号：CN103593565A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310567014.7
申请日：2013-11-14
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构风险最小化的加权最小二乘电力系统状态估计方法，该方法针对电力系统状态估计的量测数目有限的特点，从统计学习理论出发，提出基于结构风险最小化的加权最小二乘估计模型，可在最小化残差的范数的同时最小化状态变量的置信区间；并给出了该方法的详细求解过程。该方法符合统计学习理论中的结构风险最小化思想，在有限量测条件下可得到更接近于状态变量真值的估计结果，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN118395248A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410310463.1
申请日：2024-03-19
Applicant: 华北电力大学 , 青海大学 , 青海理工大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了属于电力系统风电功率预测技术领域的基于双通道机制的风电功率预测方法。包括以下步骤：步骤A.使用随机森林算法对特征重要性进行排序，找出最为关键的特征；步骤B.将传统神经网络的单通道架构升级为双分支结构，搭建基于关键特征的双通道机制模型；步骤C.基于步骤B搭建的双通道机制模型以及风速数据，对风电功率进行预测。本发明可针对不同通道学习到不同特征的表示，有助于获得更准确的风电预测功率值，能够提供可靠的预测结果。
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