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公开(公告)号：CN108595884A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810439637.9
申请日：2018-05-09
申请人： 清华大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定性评估方法及装置，所述方法包括：根据预先筛选的关键状态变量，获取电力系统待评估点的特征向量；分别计算待评估点的特征向量与样本集中各样本点的特征向量之间的马氏距离，根据马氏距离查找与待评估点相邻的样本点；根据分类决策规则及所述相邻的样本点，获取所述待评估点的评估结果。本发明实施例通过计算待评估点与样本点特征向量之间的马氏距离，由于马氏距离充分考虑了特征向量中关键状态变量之间的相关性，从而使距离的计算更加准确，实现了准确查找待评估点的相邻样本点，进一步提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108599152A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810439638.3
申请日：2018-05-09
申请人： 清华大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供电力系统暂态稳定性评估的关键状态变量选取方法及装置，所述方法包括：S1，获取电力系统动态仿真数据中的多个状态变量，利用FFT算法对所述多个状态变量进行预处理；S2，对经过预处理后的所述多个状态变量进行特征选取，获得多个关键状态变量；S3，对每个所述关键状态变量进行降维。本发明通过关键状态变量的选取和降维，在不降低暂态稳定判别器分类精度的情况下，可显著缩短暂态稳定分类器的训练时间和分类时间，更加适合于在线应用。
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公开(公告)号：CN109376990A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811074883.5
申请日：2018-09-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于Siamese网络模型确定电力系统的临界切除时间的方法及系统，包括：利用获取的包括潮流数据和临界切除时间结果的历史样本数据集中的样本确定孪生网络模型；当接收到新的潮流数据时，利用所述孪生网络模型获取当前的潮流数据对应的高级特征；分别计算历史样本数据集中每个样本对应的高级特征和所述当前潮流数据对应的高级特征之间的距离，并确定最接近样本；计算最接近样本的临界切除时间的平均值作为预测的当前的潮流数据对应的临界切除时间。本发明根据暂态稳定性和在线数据的特点确定更适用于电力系统的孪生网络模型，增加了方法的适应性，比仿真快，适用于在线分析，且能够满足在线分析系统的速度和精度要求，特别适用于小样本集。
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公开(公告)号：CN109376990B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201811074883.5
申请日：2018-09-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于Siamese网络模型确定电力系统的临界切除时间的方法及系统，包括：利用获取的包括潮流数据和临界切除时间结果的历史样本数据集中的样本确定孪生网络模型；当接收到新的潮流数据时，利用所述孪生网络模型获取当前的潮流数据对应的高级特征；分别计算历史样本数据集中每个样本对应的高级特征和所述当前潮流数据对应的高级特征之间的距离，并确定最接近样本；计算最接近样本的临界切除时间的平均值作为预测的当前的潮流数据对应的临界切除时间。本发明根据暂态稳定性和在线数据的特点确定更适用于电力系统的孪生网络模型，增加了方法的适应性，比仿真快，适用于在线分析，且能够满足在线分析系统的速度和精度要求，特别适用于小样本集。
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公开(公告)号：CN105513449A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510971201.0
申请日：2015-12-22
申请人： 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G09B7/02
CPC分类号： G09B7/02
摘要： 本发明涉及一种电网调控一体化仿真培训系统的综合评价方法，所述综合评价方法是在指标评价法的基础上结合智能评价，其特征在于：将学员的操作事件序列用智能评价法进行评价，对其操作后引发的电网运行状态指标变化情况则采用指标评价法，然后根据不同的任务，教员可按不同比例将两者结果进行合并，最后得到学员综合价结果。该综合评价法解决了电网调控一体化仿真培训系统的自动评价问题，能提高培训效率，真实客观全面反馈培训效果，使考试、比赛更加公平公正，是实现远程网络仿真培训系统实用化的重要手段。
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公开(公告)号：CN105513452A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510971490.4
申请日：2015-12-22
申请人： 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网四川省电力公司 , 国网湖南省电力公司
IPC分类号： G09B9/00
摘要： 本发明涉及特高压直流输电仿真架构实现方法，尤其是涉及一种基于智能电网调度技术支持系统的特高压直流输电仿真架构实现方法；发明成果可以应用于电网调控人员、特高压直流输电生产运行人员的培训。包括特高压换流站仿真模块、协同仿真管理模块、交直流电网仿真模块、智能电网调度技术支持系统消息总线、学员界面及教员界面。本发明的有益效果在于：本发明利用智能电网调度技术支持系统基础平台构建仿真架构，可以从实际生产系统导入电网模型和电网接线图，能够减少建模的工作量，提高建模效率，同时，仿真系统与实际生产系统具有相同的界面和画面，仿真系统的沉浸感更高。
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公开(公告)号：CN105701594A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201510958503.4
申请日：2015-12-17
申请人： 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网四川省电力公司
CPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及大电网安全稳定特性及机理分析，发明成果可以应用于电网安全仿真、岗位人员培训等应用领域。包括以下模块：大电网安全数据预处理模块、基于大电网安全稳定特性和机理的数据挖掘模块、解释评估模块、基于本体的知识表示模块、大电网安全稳定分析数据、信息和知识的可视化模块以及系统人机交互模块。本发明的有益效果在于：本发明通过将大电网安全稳定分析的庞大数据进行挖掘和解释评估，逐步实现数据，信息和知识的提升，并采取合理的可视化方式从三个不同的层次对大电网安全稳定的特性和机理进行多角度、深层次的展示，从而增加分析员对内容的理解。
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公开(公告)号：CN111898631A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010537172.8
申请日：2020-06-12
申请人： 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , H02J3/00
摘要： 本发明实施例提供一种离散事件分析方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定信息网络中各个节点输出的离散时间序列；所述各个节点输出的离散时间序列基于所述信息网络对应的电气网络事件链确定；基于所述信息网络中任一节点的离散时间序列，确定所述任一节点对应的等变化量离散状态序列；基于每一节点对应的等变化量离散状态序列，确定所述信息网络中各个节点对应的离散事件链。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，所提取的离散事件链能够准确反映信息物理电力网络的快速动态特性，有利于研究信息网络和电气网络的相互影响机理和进行电气网络的故障分析。
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公开(公告)号：CN108879732B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810871987.2
申请日：2018-08-02
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置，其中，该方法包括：获取待测试的电力系统运行工况数据；将待测试的电力系统运行工况数据输入至目标暂态稳定评估模型，输出评估结果；其中，目标暂态稳定评估模型是根据运行工况数据从暂态稳定评估模型集合中选取的，暂态稳定评估模型集合包含至少两个暂态稳定评估模型，暂态稳定评估模型集合是对多个预训练暂态稳定评估模型进行规整后得到的，多个预训练暂态稳定评估模型各自对应一种工况类型。本发明实施例提供的方法，可以克服不同运行工况类型下电力系统的暂态特性的差异的问题，从而使目标暂态稳定评估模型的评估结果更准确，进而提高评估结果正确率。
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公开(公告)号：CN108879732A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810871987.2
申请日：2018-08-02
申请人： 清华大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明实施例提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置，其中，该方法包括：获取待测试的电力系统运行工况数据；将待测试的电力系统运行工况数据输入至目标暂态稳定评估模型，输出评估结果；其中，目标暂态稳定评估模型是根据运行工况数据从暂态稳定评估模型集合中选取的，暂态稳定评估模型集合包含至少两个暂态稳定评估模型，暂态稳定评估模型集合是对多个预训练暂态稳定评估模型进行规整后得到的，多个预训练暂态稳定评估模型各自对应一种工况类型。本发明实施例提供的方法，可以克服不同运行工况类型下电力系统的暂态特性的差异的问题，从而使目标暂态稳定评估模型的评估结果更准确，进而提高评估结果正确率。
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