燃料电池热电联供系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN119069738A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202310627996.8

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本申请公开了一种燃料电池热电联供系统及其控制方法,该控制方法包括:从第一换热器热侧的出液温度和第一换热器冷侧的出液温度中确定不符合相对应的出液温度阈值的目标调节量,并将相对应的出液温度阈值确定为目标出液温度阈值;基于目标调节量和目标出液温度阈值,确定第一换热器冷侧的反馈流量值;基于第一换热器的热力模型,确定第一换热器冷侧的前馈流量值;基于反馈流量值校正前馈流量值,获取第一换热器冷侧的目标流量值;基于目标流量值,控制第一换热器冷侧的流量,以使目标调节量符合目标出液温度阈值。如此,在一定程度上能够实现兼顾供电需求和供热需求的目的。

    一种基于虚拟电厂的电网频率安全性提升方法

    公开(公告)号:CN117154754A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311087134.7

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电厂的电网频率安全性提升方法,包括在分层虚拟电厂架构中,使用基于拉依达准则的最小概率场景法和故障模式与影响分析法,针对所选区域建立考虑信息‑物理不确定性的虚拟电厂可靠容量数学模型;以投资最小化为目标,以信息‑物理不确定场景下正常容量、可靠容量和延迟作为约束,构建虚拟电厂终端‑通信系统改造规划模型;基于数学变换将规划模型转换为混合整数线性规划模型,使用CPLEX软件求解获得虚拟电厂的可靠调频容量和终端‑通信系统改造升级方案;检验所得可靠容量供应以及爬坡率是否满足电网频率安全性需要。本发明帮助虚拟电厂经济高效的提供可靠调频容量,辅助电网频率调节、提升电网频率安全性。

    基于强化学习的云边架构下负荷需求响应优化方法及装置

    公开(公告)号:CN115330048A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210961002.1

    申请日:2022-08-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的云边架构下负荷需求响应优化方法及装置,方法包括:在边缘侧计算设备中建立LSTM神经网络模型模拟电力用户参与响应行为,在边缘设备中建立基于A3C强化学习的分布式优化控制网络,通过与训练后的LSTM神经网络模型进行交互,计算优化控制网络参数调整值,并将参数调整值通过通信线路上传至云端控制中心,修正云端的全局优化控制网络;将修正后的云端的全局优化控制网络用于实际电力需求响应的实施中,根据电网运行需求通过补偿价格对用户进行间接控制,同时边缘侧不断收集电力用户实际参与响应的数据,对云端的全局优化控制网络进行定期更新。装置包括:处理器和存储器。本发明缓解电力系统实际实施上的信息通信线路混乱、数据利用不充分等问题。

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