公开(公告)号：CN102081751A

公开(公告)日：2011-06-01

申请号：CN201110020093.0

申请日：2011-01-18

Applicant: 清华大学

Inventor： 黄梓宏 ,  陈文华 ,  冯正和

IPC: G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于实数延时神经网络的同步双频功率放大器建模方法，包括：建立同步双频功率放大器的实数延时神经网络模型；将两路宽带多载波信号作为同步双频功率放大器的基带输入信号；采集同步双频功率放大器的输入和输出数据；确定实数延时神经网络模型参数，并训练模型。本发明的一种基于实数延时神经网络的同步双频功率放大器建模方法，能够很好地描述同步双频功率放大器的非线性特性和记忆效应，实现方便，复杂度低，收敛速度快，且具有较高的精度。

公开(公告)号：CN102081751B

公开(公告)日：2014-04-16

申请号：CN201110020093.0

申请日：2011-01-18

Applicant: 清华大学

Inventor： 黄梓宏 ,  陈文华 ,  冯正和

IPC: G06F19/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于实数延时神经网络的同步双频功率放大器建模方法，包括：建立同步双频功率放大器的实数延时神经网络模型；将两路宽带多载波信号作为同步双频功率放大器的基带输入信号；采集同步双频功率放大器的输入和输出数据；确定实数延时神经网络模型参数，并训练模型。本发明的一种基于实数延时神经网络的同步双频功率放大器建模方法，能够很好地描述同步双频功率放大器的非线性特性和记忆效应，实现方便，复杂度低，收敛速度快，且具有较高的精度。