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公开(公告)号:CN117723968A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311604878.1
申请日:2023-11-28
申请人: 清华大学
IPC分类号: G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/367
摘要: 本申请涉及一种电池故障的诊断方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法通过获取电池的环境信息,然后将环境信息分别输入至电池系统和电池模型进行状态预测,得到实际状态信息和预测状态信息;最后根据预测状态信息、实际状态信息和环境信息,对电池进行故障诊断,得到诊断结果。上述故障诊断方法通过构建电池系统对应的电池模型,该电池模型可以实时获取电池的工作状态信息,进而根据工作状态信息对电池进行实时的故障诊断,避免了传统的电池系统只能先将电池拆卸,然后再对离线的电池进行故障诊断,从而导致的诊断不准确的问题,上述方法通过实时的故障诊断能够提高燃料电池的故障诊断准确性。
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公开(公告)号:CN116627203A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310386054.5
申请日:2023-04-12
申请人: 清华大学
IPC分类号: G05F1/66
摘要: 本申请涉及一种功率输出方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:根据预设采样周期,获取目标对象在历史时段内的历史电机功率,并根据历史时段内的历史电机功率,确定目标对象在预测时段内的预测电机功率;在第一目标时刻从各预测电机功率中,获取目标预测电机功率,并根据目标预测电机功率,确定在预测时段内主动力源的目标分配功率;在第二目标时刻获取目标对象的实际总功率,并根据实际总功率和主动力源的目标分配功率,确定辅助动力源的目标分配功率;根据主动力源的目标分配功率,控制主动力源的功率输出,并根据辅助动力源的目标分配功率,控制辅助动力源的功率输出。本方案提高动力源功率输出的效率。
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公开(公告)号:CN117872136A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311599667.3
申请日:2023-11-28
申请人: 清华大学
IPC分类号: G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/367
摘要: 本申请涉及一种电池故障的诊断方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法通过获取待测电池的工作信号,然后将工作信号输入至故障诊断模型中进行故障诊断,得到诊断结果。其中,工作信号包括待测电池的工作电压和/或待测电池的极化电压,故障诊断模型是基于样本数据集训练得到,样本数据集是通过待测电池对应的电池模型生成。上述方法通过电池模型生成大量的样本数据集,然后利用大量的样本数据集训练得到高准确度的故障诊断模型,可以提高故障诊断的准确性。
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