基于游程邻接图的复杂背景彩色图像中字符提取方法

    公开(公告)号:CN1312625C

    公开(公告)日:2007-04-25

    申请号:CN200410062261.2

    申请日:2004-07-02

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 基于游程邻接图的复杂背景彩色图像中字符提取方法,属于彩色图像文字识别预处理中的文字字符提取领域。在得到数字彩色图像之后,首先使用CRAG(color run-length adjacencygraph)区域生长算法得到图像的所有彩色连通域,再通过对这些连通域的颜色平均值进行颜色聚类,得到若干个颜色中心,以此颜色中心形成不同的颜色层面,然后将符合连通域判别规则的彩色连通域分到若干个颜色层面上。最后通过特征分析和大小一致性判据从颜色层面中挑选出文字字符图像层面,获得在文字图像层面的字符图像。该算法解决了彩色文字字符笔画图像渐变的字符图像提取问题,并具有较高的提取速度,具有较高的提取准确率,同时保留了文字和背景图像的原始色彩,便于将来的图像恢复。

    基于游程邻接图的复杂背景彩色图像中字符提取方法

    公开(公告)号:CN1588431A

    公开(公告)日:2005-03-02

    申请号:CN200410062261.2

    申请日:2004-07-02

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 基于游程邻接图的复杂背景彩色图像中字符提取方法,属于彩色图像文字识别预处理中的文字字符提取领域。在得到数字彩色图像之后,首先使用CRAG(color run-length adjacency graph)区域生长算法得到图像的所有彩色连通域,再通过对这些连通域的颜色平均值进行颜色聚类,得到若干个颜色中心,以此颜色中心形成不同的颜色层面,然后将符合连通域判别规则的彩色连通域分到若干个颜色层面上。最后通过特征分析和大小一致性判据从颜色层面中挑选出文字字符图像层面,获得在文字图像层面的字符图像。该算法解决了彩色文字字符笔画图像渐变的字符图像提取问题,并具有较高的提取速度,具有较高的提取准确率,同时保留了文字和背景图像的原始色彩,便于将来的图像恢复。

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